fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выход 493
Автор: Дмитрий Матяш
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:740415
Слов в произведении (СВП):106755
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.65
СДП авторского текста, знаков:109.22
СДП диалога, знаков:58.83
Доля диалогов в тексте:28.83%
Доля авторского текста в диалогах:15.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12793
Активный словарный запас (АСЗ):11886
Активный несловарный запас (АНСЗ):907
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3078.83 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12415.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25731 (24.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81024 (75.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26029 (32.12%)
          Прилагательное8992 (11.10%)
          Глагол17818 (21.99%)
          Местоимение-существительное7885 (9.73%)
          Местоименное прилагательное5149 (6.35%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1354 (1.67%)
          Числительное (порядковое)244 (0.30%)
          Наречие4758 (5.87%)
          Предикатив722 (0.89%)
          Предлог10879 (13.43%)
          Союз8772 (10.83%)
          Междометие1761 (2.17%)
          Вводное слово239 (0.29%)
          Частица7584 (9.36%)
          Причастие2794 (3.45%)
          Деепричастие311 (0.38%)
Служебных слов:42592 (52.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4317439.38.3.012.2.43101.232285.5.46167.5.72
Прилагательное467.7121.81.4.01.56.051.9.3744.4.95.0932.7.32
Глагол3113181211.041.8.278.9.9633153.2.52133.7.33
Местоимение-существительное9.26255.53.03.96.055.1.765.64.1.52.3511.68.17
Местоименное прилагательное226.26.82.91.4.01.54.081.4.462.32.4.29.043.71.1.04
Местоимение-предикатив.02.01.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.4.37.31.00.46.09.30.031.11.1.11.07.87.37.01
Числительное (порядковое)1.2.11.31.03.03.00.06.02.04.01.11.27.03.00.14.01.01
Наречие4.14134.31.3.00.57.032.1.504.33.8.43.0551.9.09
Предикатив.79.291.9.70.22.00.04.01.34.09.61.47.09.00.61.04.00
Предлог56151.61215.002.7.77.70.12.121.5.09.011.24.9.09
Союз137.718114.5.011.2.216.5.907.761.1.188.32.2.67
Междометие5.31.001.14.11.3.00.12.09.79.051.21.6.06.01.94.35.03
Вводное слово.30.10.50.33.11.00.01.01.06.01.17.28.03.01.20.03.00
Частица8.44.9285.42.4.001.7.073.8.695.67.3.91.126.51.8.30
Причастие1131.77.65.00.20.021.1.047.61.34.01.72.56.00
Деепричастие.58.25.29.26.16.00.01.00.04.00.82.18.03.01.46.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182123242525262626
Прилагательное66.66.97.38.68.48.68.88.49.1
Глагол14212020201818161717
Местоимение-существительное1412109.37.46.77.16.46.44.7
Местоименное прилагательное2.54.85.15.25.15.35.15.554.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.31.21.41.31.41.51.31.2
Числительное (порядковое).40.30.20.10.20.30.30.30.20.30
Наречие6.85.94.84.54.73.84.54.144.5
Предикатив1.51.80.70.90.60.60.90.50.40
Предлог7.47.69.79.69.81111111111
Союз158.27.76.97.18.27.47.48.18.6
Междометие5.111.41.11.51.61.11.91.51.6
Вводное слово.60.20.30.30.20.20.30.20.20.10
Частица8.4108.68.177.26.96.76.96.7
Причастие1.11.11.72.22.32.4333.23.3
Деепричастие.50.70.30.20.20.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.33
          .    точка58.18
          -    тире25.57
          !    восклицательный знак4.91
          ?    вопросительный знак11.02
          ...    многоточие6.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка13.58
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие1.88
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Матяш
 55
2. Сергей Вольнов
 44
3. Андрей Ерпылев
 44
4. Ян Валетов
 43
5. Кирилл Бенедиктов
 43
6. Александр Зорич
 43
7. Владимир Лещенко
 42
8. Кирилл Алейников
 42
9. Игорь Недозор
 42
10. Александр Матюхин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх