fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Растущий лес
Автор: Владимир Мясоедов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531292
Слов в произведении (СВП):72207
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.65
СДП авторского текста, знаков:101
СДП диалога, знаков:72.62
Доля диалогов в тексте:64.65%
Доля авторского текста в диалогах:13.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9788
Активный словарный запас (АСЗ):9158
Активный несловарный запас (АНСЗ):630
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1301.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3040.86 —> 3053-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18281 (25.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53926 (74.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18029 (33.43%)
          Прилагательное6848 (12.70%)
          Глагол10987 (20.37%)
          Местоимение-существительное4471 (8.29%)
          Местоименное прилагательное3746 (6.95%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)910 (1.69%)
          Числительное (порядковое)185 (0.34%)
          Наречие3448 (6.39%)
          Предикатив462 (0.86%)
          Предлог6977 (12.94%)
          Союз5838 (10.83%)
          Междометие1317 (2.44%)
          Вводное слово224 (0.42%)
          Частица5158 (9.56%)
          Причастие1794 (3.33%)
          Деепричастие208 (0.39%)
Служебных слов:27953 (51.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4921418.213.062.44121.230245.3.51169.5.79
Прилагательное546.4131.91.7.00.62.082.2.225.35.81.3.163.22.4.19
Глагол2714189.78.8.022.548.7626123.2.25113.2.17
Местоимение-существительное106.7184.22.2.02.67.105.2.575.53.8.51.199.65.08
Местоименное прилагательное2775.92.91.2.00.33.101.8.492.92.4.38.063.8.93.08
Местоимение-предикатив.00.00.11.03.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.7.98.32.32.02.17.00.29.021.9.92.16.03.65.30.02
Числительное (порядковое)1.4.11.21.06.06.00.08.10.14.00.16.27.00.00.11.03.00
Наречие4.47.7123.51.6.00.95.032.8.494.83.6.67.105.32.08
Предикатив.38.521.5.54.29.00.03.00.33.03.36.78.11.03.81.13.00
Предлог52162.61117.002.5.481.1.10.241.06.0013.2.08
Союз157.8158.74.4.051.6.357.6.8687.7.74.689.21.7.25
Междометие4.51.71.541.5.00.21.06.89.221.21.5.30.061.4.41.11
Вводное слово.51.29.55.51.17.00.02.00.16.00.24.38.06.02.35.06.00
Частица95.6274.82.8.001.9.194.3.795.67.6.70.3871.6.16
Причастие102.51.31.2.78.00.13.031.057.79.52.02.76.46.05
Деепричастие.36.17.21.13.16.00.00.00.10.101.4.21.02.02.27.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212324262626272729
Прилагательное8.17.58.69.39.79.79.89.99.59.8
Глагол12141718181817171714
Местоимение-существительное8.1109.58.56.55.65.455.35.6
Местоименное прилагательное35.25.85.85.75.95.95.85.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.21.41.31.61.41.21.21.3
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.40.30.20.30.20
Наречие675.54.44.34.84.74.64.34.1
Предикатив1.31.80.60.50.40.70.60.40.50
Предлог88.69.19.89.910109.71011
Союз199.67.16.96.96.97.37.277.2
Междометие6.31.21.51.61.31.21.41.51.91.4
Вводное слово1.40.30.20.20.30.20.30.20.20
Частица9.89.88.17.87.16.3676.87.4
Причастие1.11.72.12.32.42.42.62.82.52.5
Деепричастие1.1.30.20.20.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.12
          .    точка73.29
          -    тире29.68
          !    восклицательный знак4.99
          ?    вопросительный знак8.67
          ...    многоточие8.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка1.69
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие0.19
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Мясоедов
 55
2. Андрей Уланов
 42
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
4. Михаил Михеев
 42
5. Сергей Вольнов
 42
6. Александр Рудазов
 41
7. Сергей Ким
 41
8. Елена Горелик
 41
9. Антон Демченко
 41
10. Сергей Плотников
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх