fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мёртвая линия. Оно вершится
Автор: Джонатан и Саймон Уокер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:379202
Слов в произведении (СВП):53297
Приблизительно страниц:191
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.04
СДП авторского текста, знаков:84.2
СДП диалога, знаков:39.82
Доля диалогов в тексте:50.19%
Доля авторского текста в диалогах:9.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8289
Активный словарный запас (АСЗ):7732
Активный несловарный запас (АНСЗ):557
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3061.48 —> 2818-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10694 (20.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42603 (79.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13865 (32.54%)
          Прилагательное4363 (10.24%)
          Глагол10369 (24.34%)
          Местоимение-существительное3791 (8.90%)
          Местоименное прилагательное1924 (4.52%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)497 (1.17%)
          Числительное (порядковое)73 (0.17%)
          Наречие2279 (5.35%)
          Предикатив396 (0.93%)
          Предлог5493 (12.89%)
          Союз4027 (9.45%)
          Междометие587 (1.38%)
          Вводное слово129 (0.30%)
          Частица2479 (5.82%)
          Причастие797 (1.87%)
          Деепричастие143 (0.34%)
Служебных слов:18575 (43.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4717577.36.5.021.5.259.3.9633333.4.34104.9.76
Прилагательное524.7161.3.62.00.44.001.6.252.84.8.53.071.51.3.64
Глагол521823119.1.002.2.307.91.246142.7.257.13.6.32
Местоимение-существительное97.9275.12.9.00.92.095.6.9973.2.41.629.6.80.09
Местоименное прилагательное194.35.82.21.3.02.21.071.1.622.41.4.23.071.9.60.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.961.6.37.14.00.14.02.30.05.99.69.07.00.14.25.00
Числительное (порядковое).90.07.09.02.02.00.02.00.02.00.07.14.00.00.07.05.00
Наречие3.95.1165.87.00.37.052.1.554.62.9.53.0931.2.14
Предикатив.55.371.8.62.14.00.05.00.44.07.55.64.11.02.71.05.02
Предлог71172.71012.001.9.53.76.11.07.73.09.00.602.7.11
Союз137.6279.73.4.00.73.076.2.555.73.71.255.4.87.28
Междометие3.5.96.554.99.00.16.00.53.05.55.69.07.00.44.09.00
Вводное слово.37.18.32.32.09.00.02.00.09.11.21.44.05.00.28.00.00
Частица6.53.3224.91.4.001.1.052.6.603.33.5.30.093.9.55.05
Причастие8.2.99.94.39.21.00.07.00.46.024.2.62.09.02.25.28.02
Деепричастие.60.14.67.14.07.00.00.00.05.00.87.11.02.00.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192427303030303132
Прилагательное77.778.38.88.67.89.68.59.7
Глагол14282722212019191918
Местоимение-существительное17118.16.65.74.84.84.544.4
Местоименное прилагательное2.743.943.53.843.83.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.21.1.901.11.801.80
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.20.30.10.20
Наречие7.65.94.63.533.73.83.93.84.1
Предикатив21.90.70.50.40.70.30.40.40
Предлог7.87.21112111112131312
Союз135.25.76.988.88.68.48.58
Междометие2.7.80.701.21.21.4.90.8011
Вводное слово.80.30.20.20.10.20.10.20.20.10
Частица6.97.44.94.44.33.84.33.543.5
Причастие.50.901.31.41.82.1221.71.8
Деепричастие.40.30.30.30.20.10.20.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.31
          .    точка97.55
          -    тире43.17
          !    восклицательный знак7.22
          ?    вопросительный знак16.62
          ...    многоточие7.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка2.87
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие1.63
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Джонатан и Саймон Уокер
 54
2. Сергей Волков
 41
3. Данил Корецкий
 40
4. Владислав Жеребьёв
 39
5. Альтс Геймер
 39
6. Олег Никитин
 39
7. Никита Аверин
 39
8. Дмитрий Дашко
 39
9. Павел Марушкин
 39
10. Игорь Алимов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх