fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звёздные мальчики
Автор: Ирина Скидневская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1031789
Слов в произведении (СВП):151990
Приблизительно страниц:530
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.12
СДП авторского текста, знаков:82.9
СДП диалога, знаков:44.21
Доля диалогов в тексте:40.86%
Доля авторского текста в диалогах:6.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12687
Активный словарный запас (АСЗ):12144
Активный несловарный запас (АНСЗ):543
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2769.58 —> 6830-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10386.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30898 (20.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:121092 (79.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное38831 (32.07%)
          Прилагательное14102 (11.65%)
          Глагол29301 (24.20%)
          Местоимение-существительное12935 (10.68%)
          Местоименное прилагательное7189 (5.94%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1501 (1.24%)
          Числительное (порядковое)302 (0.25%)
          Наречие6850 (5.66%)
          Предикатив979 (0.81%)
          Предлог14630 (12.08%)
          Союз9912 (8.19%)
          Междометие2132 (1.76%)
          Вводное слово261 (0.22%)
          Частица7078 (5.85%)
          Причастие2995 (2.47%)
          Деепричастие461 (0.38%)
Служебных слов:54611 (45.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018579.88.9.011.7.49111.127275.5.32107.2.93
Прилагательное5011171.81.3.01.45.071.8.333.74.9.79.052.32.3.27
Глагол4115201714.032.278.71.141153.2.238.23.5.54
Местоимение-существительное108.2345.23.2.02.92.026.1.936.54.4.64.349.4.74.14
Местоименное прилагательное229.26.521.3.01.32.091.4.332.81.6.33.031.9.88.07
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.5.39.25.00.59.04.17.08.67.70.06.01.37.14.01
Числительное (порядковое)1.1.14.14.04.06.00.00.01.02.00.09.19.02.00.09.04.00
Наречие4.74.8185.41.2.00.39.032.6.303.72.5.52.052.81.1.11
Предикатив.77.441.6.64.32.00.14.00.25.10.47.48.08.02.47.02.01
Предлог59152.21213.011.9.76.81.17.11.80.01.00.402.9.17
Союз117.4199.63.1.02.65.145.8.615.12.8.76.1351.1.32
Междометие5.31.1.774.41.1.00.10.09.62.08.42.81.08.01.60.13.05
Вводное слово.21.08.34.40.07.00.01.00.12.02.14.22.03.00.12.01.00
Частица6.33.5234.4.96.00.87.042.2.543.32.8.47.133.11.1.20
Причастие9.12.5.64.65.83.00.05.07.56.085.1.73.33.02.33.29.02
Деепричастие.45.18.69.17.07.00.00.00.08.011.17.03.01.27.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22182326272828282729
Прилагательное6.28.97.58.48.79.39.6109.910
Глагол13302522201918191918
Местоимение-существительное20119.38.57.46.86.76.45.96.1
Местоименное прилагательное3.14.14.64.85.45.25.65.35.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.1111.11.9011.1
Числительное (порядковое).20.40.10.20.10.20.10.30.10.10
Наречие7.26.24.43.83.94.24.43.83.83.8
Предикатив1.3.80.90.60.60.50.50.50.60.30
Предлог6.75.91011111010111111
Союз7.74.45.65.86.97.27.56.977.7
Междометие2.7.901.31.21.51.71.61.51.51.2
Вводное слово.50.20.20.10.20.10.20.10.20.10
Частица6.26.45.34.64.14.14.24.24.33.9
Причастие.801.11.31.71.82.12.22.52.62.2
Деепричастие.50.30.30.30.20.40.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.59
          .    точка79.81
          -    тире28.31
          !    восклицательный знак5.65
          ?    вопросительный знак12.55
          ...    многоточие17.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка2.24
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.67
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Скидневская
 68
2. Диана Удовиченко
 43
3. Елена Жаринова
 43
4. Сергей Давиденко
 42
5. Марина и Сергей Дяченко
 42
6. Анна Гурова
 42
7. Сергей Волков
 42
8. Елена Хаецкая
 42
9. Ольга Елисеева
 41
10. Олег Синицын
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх