fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Комната, которой нет
Автор: Артём Тихомиров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:579051
Слов в произведении (СВП):88347
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.03
СДП авторского текста, знаков:63.37
СДП диалога, знаков:32.53
Доля диалогов в тексте:18.32%
Доля авторского текста в диалогах:6.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8704
Активный словарный запас (АСЗ):8517
Активный несловарный запас (АНСЗ):187
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2615.64 —> 9039-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19764 (22.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68583 (77.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22682 (33.07%)
          Прилагательное5973 (8.71%)
          Глагол18614 (27.14%)
          Местоимение-существительное7445 (10.86%)
          Местоименное прилагательное4431 (6.46%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)757 (1.10%)
          Числительное (порядковое)119 (0.17%)
          Наречие3736 (5.45%)
          Предикатив749 (1.09%)
          Предлог8858 (12.92%)
          Союз6336 (9.24%)
          Междометие1269 (1.85%)
          Вводное слово234 (0.34%)
          Частица5231 (7.63%)
          Причастие1095 (1.60%)
          Деепричастие181 (0.26%)
Служебных слов:34000 (49.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3311699.28.7.001.3.279.11.228285.3.53144.9.52
Прилагательное37591.71.1.00.36.001.3.353.44.11.1.091.81.1.23
Глагол4416251514.091.8.17101.644193.9.30102.2.62
Местоимение-существительное8.76.9375.63.01.90.034.6.876.54.3.43.4212.52.06
Местоименное прилагательное275.67.82.31.3.01.34.101.4.522.72.1.22.092.7.73.05
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.811.2.38.23.00.27.00.12.05.47.73.14.04.49.04.00
Числительное (порядковое).92.04.10.01.00.00.00.00.04.00.04.23.00.01.06.01.00
Наречие4.32.9135.51.4.01.34.001.9.683.43.3.77.143.6.74.10
Предикатив.77.402.2.92.30.00.06.00.48.09.61.61.23.00.66.03.03
Предлог611331317.031.7.651.13.131.4.06.01.771.8.01
Союз145.122113.3.03.64.055.3.745.63.1.75.346.9.78.19
Междометие6.6013.61.3.00.08.03.65.14.621.10.01.92.13.03
Вводное слово.36.13.60.43.18.00.00.00.08.08.26.25.04.01.34.01.00
Частица6.93.2324.41.5.001.042.8.944.33.7.34.194.8.57.13
Причастие6.21.1.44.31.31.00.08.01.39.063.3.64.13.00.23.12.00
Деепричастие.42.10.17.12.09.00.00.00.06.01.86.09.01.00.25.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное29182126262726272627
Прилагательное4.35.15.97.37.17.27.67.17.88.5
Глагол12372621221920191919
Местоимение-существительное18108.18.56.76.96.26.86.16
Местоименное прилагательное3.44.74.65.35.45.35.45.15.66.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801.9011.801.70.80
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.10.20.10.10
Наречие6.54.14.23.93.8443.93.83.9
Предикатив1.7.901.70.90.80.60.70.60.60
Предлог7.95.41210111111111211
Союз6.74.66.76.87.78.68.88.38.47.8
Междометие2.2.701.21.51.41.61.61.71.61.5
Вводное слово.60.40.20.20.30.20.20.10.10.30
Частица6.37.56.75.95.15.75.465.55.5
Причастие.30.60.901.11.31.51.61.61.61.6
Деепричастие.30.10.30.20.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.54
          .    точка98.88
          -    тире13.20
          !    восклицательный знак3.96
          ?    вопросительный знак12.69
          ...    многоточие5.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка2.34
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.97
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Тихомиров
 45
2. Альбина Нури
 41
3. Ольга Онойко
 38
4. Сергей Недоруб
 38
5. Галина Романова
 38
6. Аня Сокол
 37
7. Кирилл Бенедиктов
 37
8. Дмитрий Сафонов
 37
9. Олег Рой
 37
10. Константин Бояндин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх