fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний день войны
Автор: Олег Верещагин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:640918
Слов в произведении (СВП):95841
Приблизительно страниц:324
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.16
СДП авторского текста, знаков:69.32
СДП диалога, знаков:44.8
Доля диалогов в тексте:27.95%
Доля авторского текста в диалогах:11.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10941
Активный словарный запас (АСЗ):9557
Активный несловарный запас (АНСЗ):1384
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1228.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2837.50 —> 5784-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20149 (21.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75692 (78.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24133 (31.88%)
          Прилагательное7556 (9.98%)
          Глагол17667 (23.34%)
          Местоимение-существительное5939 (7.85%)
          Местоименное прилагательное3611 (4.77%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1136 (1.50%)
          Числительное (порядковое)195 (0.26%)
          Наречие4020 (5.31%)
          Предикатив568 (0.75%)
          Предлог9506 (12.56%)
          Союз7714 (10.19%)
          Междометие1404 (1.85%)
          Вводное слово206 (0.27%)
          Частица5141 (6.79%)
          Причастие1603 (2.12%)
          Деепричастие356 (0.47%)
Служебных слов:33896 (44.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4417557.97.6.052.449.4.8732294.6.32126.81
Прилагательное438131.5.90.00.49.061.6.264.16.61.1.082.81.5.36
Глагол431721139.4.052.5.39111.239173.2.49113.77
Местоимение-существительное8.55.1263.71.9.01.81.044.3.515.84.31.308.6.32.08
Местоименное прилагательное193.86.72.4.99.01.24.121.2.332.12.14.092.7.44.10
Местоимение-предикатив.01.01.14.03.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.4.30.50.00.42.01.15.061.5.76.09.00.48.18.01
Числительное (порядковое)1.2.06.41.04.03.00.00.03.05.00.12.15.00.00.09.04.00
Наречие4.74.2143.5.60.01.48.053.394.63.9.62.103.2.93.18
Предикатив.63.311.8.64.13.01.06.00.33.06.28.53.04.00.45.05.00
Предлог701439.112.002.2.50.77.18.31.82.03.01.483.27
Союз178.922104.2.08.99.196.3.847.15.1.68.248.11.1.44
Междометие4.91.31.13.31.6.00.21.00.80.13.821.1.19.03.86.09.06
Вводное слово.35.17.57.21.06.01.03.00.12.04.10.39.04.00.24.03.00
Частица7.84253.51.5.001.7.052.9.714.14.8.50.234.8.93.32
Причастие7.81.4.96.55.33.00.04.03.94.055.69.26.06.35.23.05
Деепричастие.89.28.60.12.13.00.03.00.08.001.1.41.05.00.27.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222426262927283030
Прилагательное6.37.17.17.68.68.98.49.38.89
Глагол15292422211819191817
Местоимение-существительное139.46.96.95.74.85.64.94.84.8
Местоименное прилагательное2.83.53.93.84.44.14.14.64.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.21.31.21.21.21.51.31.31.2
Числительное (порядковое).40.20.10.20.20.20.20.10.20.10
Наречие5.25.34.84.14.244.44.243.9
Предикатив1.2.70.70.50.60.40.50.50.50.40
Предлог8.47.11110111110111211
Союз156.16.27.67.88.698.47.78
Междометие4.7.701.11.31.21.61.41.51.31.2
Вводное слово.50.30.20.10.30.20.20.20.20.20
Частица5.76.86.55.95.165.45.25.75
Причастие.9011.61.51.51.92.21.81.92.1
Деепричастие.50.30.30.40.50.40.50.40.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.78
          .    точка74.92
          -    тире49.46
          !    восклицательный знак8.83
          ?    вопросительный знак6.35
          ...    многоточие17.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.46
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.04
          "    кавычка6.16
          ()    скобки0.85
          :    двоеточие5.81
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Верещагин
 57
2. Сергей Волков
 42
3. Галина Романова
 41
4. Алексей Витковский
 41
5. Игорь Недозор
 40
6. Ян Валетов
 40
7. Александр Мазин
 40
8. Владислав Русанов
 40
9. Марина и Сергей Дяченко
 40
10. Елена Хаецкая
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх