fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чистильщики пустошей
Автор: Дмитрий Манасыпов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557363
Слов в произведении (СВП):83141
Приблизительно страниц:294
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.44
СДП авторского текста, знаков:85.37
СДП диалога, знаков:45.38
Доля диалогов в тексте:32.46%
Доля авторского текста в диалогах:2.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9786
Активный словарный запас (АСЗ):9109
Активный несловарный запас (АНСЗ):677
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2808.59 —> 6223-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19978 (24.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63163 (75.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20379 (32.26%)
          Прилагательное7977 (12.63%)
          Глагол13713 (21.71%)
          Местоимение-существительное5117 (8.10%)
          Местоименное прилагательное3530 (5.59%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1041 (1.65%)
          Числительное (порядковое)280 (0.44%)
          Наречие4344 (6.88%)
          Предикатив640 (1.01%)
          Предлог8385 (13.28%)
          Союз7351 (11.64%)
          Междометие1113 (1.76%)
          Вводное слово251 (0.40%)
          Частица5041 (7.98%)
          Причастие2228 (3.53%)
          Деепричастие337 (0.53%)
Служебных слов:31137 (49.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4221456.79.3.002.2.7212.8829254.1.3911111.4
Прилагательное468.4151.51.9.00.43.042.3.414.88.7.83.212.84.52
Глагол31151997.2.062.3.51111.633152.5.62102.8.58
Местоимение-существительное85.4194.72.3.01.62.105.7.855.94.4.48.407.52.17
Местоименное прилагательное166.36.63.21.4.00.41.172.1.332.72.8.10.083.2.76.12
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.61.3.26.39.01.32.03.23.072.84.11.01.70.30.01
Числительное (порядковое)1.4.23.47.06.03.00.04.03.08.00.29.44.01.00.08.04.00
Наречие57163.11.4.00.62.124.564.93.8.66.254.22.1.19
Предикатив.85.501.8.51.30.01.10.00.37.08.63.99.17.06.59.01.03
Предлог59152.21213.002.8.961.1.14.251.4.06.001.23.2.10
Союз1611208.83.6.011.3.337.987.36.41.2.419.42.3.21
Междометие4.4.761.141.00.14.06.58.11.441.08.03.85.21.00
Вводное слово.36.15.51.51.06.01.03.01.11.01.29.52.06.00.30.00.01
Частица6.34234.41.8.001.5.063.9.723.88.7.45.236.71.2.12
Причастие9.83.11.3.89.92.00.21.031.2.188.71.3.43.08.59.41.07
Деепричастие.47.17.39.26.19.00.01.00.12.011.6.36.00.00.50.14.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23202124242424262627
Прилагательное88.58.38.89.9101010109.9
Глагол11212118181817161616
Местоимение-существительное8.79.38.27.36.85.75.34.54.54.7
Местоименное прилагательное2.63.74.54.54.34.74.84.54.84.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.21.21.21.61.41.41.61.1
Числительное (порядковое).60.60.30.30.30.30.30.20.40.20
Наречие5.86.56.15.44.95.65.15.754.9
Предикатив1.611.1.80.50.70.70.50.60.60
Предлог6.97.31112101111111011
Союз169.17.37.68.37.89.18.88.68.6
Междометие3.511.11.31.31.11.41.21.11.2
Вводное слово.60.50.40.40.30.30.20.20.20.20
Частица8.185.96.25.95.95.86.26.26.2
Причастие.901.41.72.62.62.83.32.93.73.2
Деепричастие1.40.40.30.30.40.50.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.52
          .    точка80.69
          -    тире17.21
          !    восклицательный знак1.60
          ?    вопросительный знак11.01
          ...    многоточие6.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка4.88
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие2.30
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Манасыпов
 48
2. Алексей Бессонов
 39
3. Дмитрий Силлов
 39
4. Юрий Уленгов
 38
5. Владислав Жеребьёв
 38
6. Дем Михайлов
 38
7. Владимир Васильев
 38
8. Виктор Косенков
 38
9. Александр Авраменко
 38
10. Никита Аверин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх