fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пятно
Автор: Павел Корнев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:560790
Слов в произведении (СВП):80195
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.73
СДП авторского текста, знаков:57.16
СДП диалога, знаков:39.99
Доля диалогов в тексте:24.49%
Доля авторского текста в диалогах:18.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9619
Активный словарный запас (АСЗ):8493
Активный несловарный запас (АНСЗ):1126
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2837.42 —> 5782-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17547 (21.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62648 (78.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19050 (30.41%)
          Прилагательное5661 (9.04%)
          Глагол15871 (25.33%)
          Местоимение-существительное5593 (8.93%)
          Местоименное прилагательное2351 (3.75%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)845 (1.35%)
          Числительное (порядковое)188 (0.30%)
          Наречие3957 (6.32%)
          Предикатив665 (1.06%)
          Предлог8048 (12.85%)
          Союз6777 (10.82%)
          Междометие1017 (1.62%)
          Вводное слово148 (0.24%)
          Частица4950 (7.90%)
          Причастие1814 (2.90%)
          Деепричастие150 (0.24%)
Служебных слов:29048 (46.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4516539.54.8.001.9.54111.329314.4.44126.4.41
Прилагательное423.8131.6.65.02.23.051.7.443.23.3.69.092.51.5.15
Глагол371226185.3.092.18111.538152.7.27115.2.15
Местоимение-существительное9.75.9224.52.1.00.95.245.8.668.36.4.77.248.6.48.12
Местоименное прилагательное153.14.61.3.78.00.14.061.1.211.71.3.18.031.9.35.03
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.05.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.6.39.17.02.33.18.12.081.4.66.09.02.50.29.00
Числительное (порядковое)1.6.05.36.03.00.00.00.00.02.00.08.14.02.00.17.08.00
Наречие5.45.2173.51.2.03.62.053.1.484.22.8.33.1751.6.11
Предикатив.94.441.7.71.30.00.05.00.38.14.50.90.21.02.53.06.02
Предлог681539.211.022.3.971.1.20.26.80.09.02.686.2.09
Союз1362883.1.001.1.208.839.47.7.74.389.41.6.30
Междометие4.2.861.53.3.57.00.12.03.92.26.901.2.05.05.65.36.02
Вводное слово.32.18.35.15.00.00.02.00.08.08.17.18.02.00.18.03.00
Частица6.93.4314.41.2.00.97.093.3.865.35.8.53.215.31.2.03
Причастие102.21.2.57.27.00.11.021.1.038.56.42.02.27.53.09
Деепричастие.59.09.33.06.08.00.00.00.08.00.51.15.00.00.08.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172225262726272928
Прилагательное6.36.16.76.87.37.37.57.97.56.9
Глагол20222122222323212021
Местоимение-существительное12129.986.65.94.84.944.5
Местоименное прилагательное1.93.33.74.23.13.12.72.833.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.21.41.701.111.11.1
Числительное (порядковое).10.30.20.20.10.30.40.20.40.20
Наречие76.25.654.94.64.54.34.84.6
Предикатив1.91.2.80.70.80.70.70.70.60.40
Предлог5.98.3119.9111012121212
Союз16107.278.28.18.18.88.28.8
Междометие2.9111.31.31.11.41.41.61.1
Вводное слово.20.40.30.20.20.10.20.10.10.00
Частица109.17.56.15.86.15.555.14.5
Причастие.901.21.622.22.12.32.72.93.3
Деепричастие.50.20.10.20.10.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.50
          .    точка88.48
          -    тире52.50
          !    восклицательный знак13.60
          ?    вопросительный знак25.36
          ...    многоточие5.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.27
          "    кавычка5.06
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие4.93
          ;    точка с запятой0.92




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Корнев
 48
2. Владислав Жеребьёв
 37
3. Ольга Громыко
 37
4. Дем Михайлов
 36
5. Юрий Уленгов
 36
6. Вадим Филоненко
 36
7. Никита Аверин
 36
8. Андрей Буревой
 36
9. Сергей Палий
 36
10. Владимир Васильев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх