fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сила ведлов
Автор: Александр Абердин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581470
Слов в произведении (СВП):89091
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:134.19
СДП авторского текста, знаков:146.91
СДП диалога, знаков:84.26
Доля диалогов в тексте:12.79%
Доля авторского текста в диалогах:2.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10181
Активный словарный запас (АСЗ):9234
Активный несловарный запас (АНСЗ):947
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2696.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20920 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68171 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20154 (29.56%)
          Прилагательное9323 (13.68%)
          Глагол13430 (19.70%)
          Местоимение-существительное5230 (7.67%)
          Местоименное прилагательное4693 (6.88%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1996 (2.93%)
          Числительное (порядковое)227 (0.33%)
          Наречие4268 (6.26%)
          Предикатив478 (0.70%)
          Предлог9526 (13.97%)
          Союз8696 (12.76%)
          Междометие1133 (1.66%)
          Вводное слово111 (0.16%)
          Частица4911 (7.20%)
          Причастие1195 (1.75%)
          Деепричастие305 (0.45%)
Служебных слов:34618 (50.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3618348.39.8.002.8.468.9.8532415.5.09134.7.95
Прилагательное5911131.51.4.00.90.032.2.765.17.81.1.102.31.7.51
Глагол2316189.89.5.052.9.309.8.9636162.228.32.4.47
Местоимение-существительное7.66.6203.33.1.01.84.114.6.554.84.2.32.117.2.28.09
Местоименное прилагательное20108.12.62.1.001.1.152.1.382.62.6.20.063.6.32.10
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1131.7.41.70.002.4.23.36.001.71.6.10.01.51.22.04
Числительное (порядковое)1.6.29.24.01.03.00.06.03.01.00.10.16.01.00.16.03.00
Наречие3.79124.31.9.041.083.375.73.4.51.114.2.88.19
Предикатив.32.381.8.34.29.00.15.00.29.03.46.70.11.01.48.04.00
Предлог53192.51216.007.6.75.85.23.111.2.08.00.811.7.04
Союз1611209.66.3.032.1.379.6.49107.4.99.239.61.2.29
Междометие2.91.2.562.81.3.00.11.011.1.04.891.6.15.00.67.09.10
Вводное слово.19.10.24.14.05.01.00.01.09.03.04.16.01.01.24.00.01
Частица5.43.9213.62.6.002.062.9.584.38.8.58.064.1.61.20
Причастие4.51.8.53.47.34.00.15.00.77.034.6.62.11.00.28.10.00
Деепричастие.52.22.19.25.10.00.03.00.14.04.86.82.06.00.36.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172020222224242425
Прилагательное7.399.610101112111011
Глагол8.4162222211816161615
Местоимение-существительное12119.87.95.66.15.15.15.55.5
Местоименное прилагательное4.78.35.45.35.74.95.15.65.15.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.5221.51.82.32.12.52.52.4
Числительное (порядковое).50.40.10.20.30.10.30.20.30.20
Наречие9.77.655.15.14.84.84.24.64.8
Предикатив1.3.70.50.70.80.60.40.50.40.40
Предлог148.38.99.99.71112111010
Союз138.6988.81010111110
Междометие3.81.5.801.21.21.3.901.51.61.2
Вводное слово.60.10.10.10.10.10.10.00.10.10
Частица8.37.75.96.66.35.65.55.55.86
Причастие.301.1.901.11.31.21.51.21.71.5
Деепричастие1.4.40.30.30.10.30.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.83
          .    точка43.46
          -    тире6.25
          !    восклицательный знак0.82
          ?    вопросительный знак1.67
          ...    многоточие0.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.37
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.11
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Абердин
 54
2. Александр Зорич
 35
3. Андрей Земляной
 34
4. Роман Злотников
 34
5. Сергей Вольнов
 34
6. Александр Рудазов
 34
7. Фёдор Вихрев
 33
8. Андрей Ерпылев
 33
9. Роман Глушков
 33
10. Борис Акунин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх