fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конец дороги
Автор: Дмитрий Глуховский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:78464
Слов в произведении (СВП):11764
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:97.78
СДП авторского текста, знаков:126.44
СДП диалога, знаков:66.02
Доля диалогов в тексте:32.17%
Доля авторского текста в диалогах:5.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3270
Активный словарный запас (АСЗ):3196
Активный несловарный запас (АНСЗ):74
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2951.10 —> 4181-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2851 (24.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8913 (75.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2754 (30.90%)
          Прилагательное1088 (12.21%)
          Глагол2109 (23.66%)
          Местоимение-существительное740 (8.30%)
          Местоименное прилагательное520 (5.83%)
          Местоимение-предикатив6 (0.07%)
          Числительное (количественное)205 (2.30%)
          Числительное (порядковое)20 (0.22%)
          Наречие650 (7.29%)
          Предикатив91 (1.02%)
          Предлог1313 (14.73%)
          Союз895 (10.04%)
          Междометие163 (1.83%)
          Вводное слово48 (0.54%)
          Частица777 (8.72%)
          Причастие236 (2.65%)
          Деепричастие50 (0.56%)
Служебных слов:4512 (50.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819498.78.8.003.00121.328264.2.65155.71.4
Прилагательное4611142.21.8.00.74.002.2.565.14.9.46.094.42.1.37
Глагол251523117.3.282.4.09121.835183.2.83133.61
Местоимение-существительное7.551842.3.001.7.096.2.465.94.9.28.659.5.46.09
Местоименное прилагательное186.262.11.5.09.83.091.4.653.42.1.46.373.1.65.00
Местоимение-предикатив.00.00.37.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.1.932.6.65.46.091.4.00.19.652.37.09.00.74.46.00
Числительное (порядковое).83.19.37.00.00.00.00.00.00.00.09.37.00.00.00.00.00
Наречие5.35.6164.11.2.00.74.193.7.287.13.2.46.1961.3.19
Предикатив.46.371.9.37.09.00.09.00.74.00.741.00.09.56.09.00
Предлог57183.51116.004.411.3.19.371.1.00.00.654.4.19
Союз147186.93.00.83.097.5.749.53.8.74.567.81.2.19
Междометие5.311.13.11.4.00.00.00.65.09.83.93.09.09.28.19.00
Вводное слово.56.46.83.56.28.00.09.00.37.00.19.09.00.00.37.00.00
Частица8.14.4283.91.4.001.7.093.915.75.9.56.284.5.46.37
Причастие7.23.65.74.74.00.00.00.93.006.11.19.00.28.56.09
Деепричастие.65.37.37.19.00.00.09.00.09.001.6.46.19.00.56.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202022212225272325
Прилагательное5.67.59.17.37.49.9109.3106.5
Глагол12181920221919201821
Местоимение-существительное11117.49.25.88.74.85.65.56.1
Местоименное прилагательное2.35.44.64.44.35.43.64.33.74.8
Местоимение-предикатив.10.00.30.10.20.20.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.52.22.42.31.82.52.31.91.82.4
Числительное (порядковое).30.40.00.40.00.30.40.20.00.20
Наречие9.17.574.63.83.864.74.95.9
Предикатив1.801.1.90.80.20.90.70.201.1
Предлог129.711111412109.91112
Союз126.16.657.26.986.78.77.2
Междометие5.71.2.80.701.21.521.31.21.5
Вводное слово.90.80.40.40.30.30.20.20.40.00
Частица68.28.49.47.566.257.35
Причастие.90.801.41.71.51.322.22.61.5
Деепричастие.90.70.30.40.60.30.40.60.60.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.58
          .    точка54.74
          -    тире16.32
          !    восклицательный знак1.96
          ?    вопросительный знак7.91
          ...    многоточие10.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.87
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие5.02
          ;    точка с запятой2.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Глуховский
 31
2. Александр Громов
 29
3. Олег Рой
 29
4. Александр Рудазов
 29
5. Святослав Логинов
 29
6. Юрий Бурносов
 29
7. Андрей Ерпылев
 29
8. Олег Никитин
 29
9. Александр Прозоров
 29
10. Андрей Уланов
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх