fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пелагия и чёрный монах
Автор: Борис Акунин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:589541
Слов в произведении (СВП):84208
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.39
СДП авторского текста, знаков:95.19
СДП диалога, знаков:47.28
Доля диалогов в тексте:33.13%
Доля авторского текста в диалогах:6.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12509
Активный словарный запас (АСЗ):11480
Активный несловарный запас (АНСЗ):1029
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1361.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3307.88 —> 970-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19455 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64753 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21715 (33.54%)
          Прилагательное8485 (13.10%)
          Глагол13955 (21.55%)
          Местоимение-существительное4780 (7.38%)
          Местоименное прилагательное3348 (5.17%)
          Местоимение-предикатив25 (0.04%)
          Числительное (количественное)903 (1.39%)
          Числительное (порядковое)180 (0.28%)
          Наречие4103 (6.34%)
          Предикатив677 (1.05%)
          Предлог8215 (12.69%)
          Союз7274 (11.23%)
          Междометие1304 (2.01%)
          Вводное слово255 (0.39%)
          Частица5290 (8.17%)
          Причастие1371 (2.12%)
          Деепричастие156 (0.24%)
Служебных слов:30647 (47.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5321507.29.3.042.41111.229295.61155.1.62
Прилагательное559.4131.71.1.01.43.012.5.345.17.41.2.103.72.3.26
Глагол321717116.9.101.7.178.51.330172.9.36112.8.23
Местоимение-существительное8.95.9163.92.5.03.88.085.776.43.8.52.286.7.62.03
Местоименное прилагательное187.85.21.81.6.01.34.141.3.442.41.9.12.082.3.59.03
Местоимение-предикатив.01.03.14.00.00.00.00.00.00.01.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.31.4.25.32.03.28.07.32.081.95.04.07.77.17.01
Числительное (порядковое)1.2.04.23.03.04.00.00.00.07.00.15.23.01.00.17.00.00
Наречие5.16.7143.21.1.00.57.063.8.614.94.7.51.104.21.3.08
Предикатив1.471.9.59.28.00.10.00.39.08.801.11.01.66.10.01
Предлог58192.78.712.062.3.87.86.15.251.2.07.00.792.2.14
Союз1811198.23.9.011.1.307.1.99106.41.1.479.11.2.17
Междометие5.41.61.32.8.79.00.17.04.97.281.31.1.12.071.2.23.01
Вводное слово.44.30.88.14.15.00.01.01.08.03.36.47.06.01.28.03.00
Частица6.94.9264.11.7.011.4.014.2.836.26.4.69.405.21.2.06
Причастие7.61.9.94.37.37.00.08.04.54.063.41.25.01.48.19.01
Деепричастие.30.15.21.08.06.00.00.00.08.04.76.12.00.01.15.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242526272829292829
Прилагательное6.58.28.910101110101111
Глагол15192019191718171616
Местоимение-существительное10107.76.25.34.84.84.73.64.3
Местоименное прилагательное2.84.24.143.84.44.644.34.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).801.21.11.61.1.901.2.801.80
Числительное (порядковое).20.50.20.40.10.10.20.20.30.30
Наречие7.665.64.84.24.73.94.74.54.1
Предикатив1.7.90.90.70.70.80.70.40.70.60
Предлог8.18.21010111010101110
Союз147.46.57.188.37.88.59.89.1
Междометие4.51.21.11.21.21.21.31.31.51.9
Вводное слово.80.30.40.30.20.20.20.20.10.20
Частица8.58.26.66.45.76.16.26.65.55.9
Причастие.50.801.21.61.821.52.22.22.1
Деепричастие.40.20.20.10.20.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.50
          .    точка74.40
          -    тире24.12
          !    восклицательный знак8.78
          ?    вопросительный знак9.25
          ...    многоточие2.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка9.11
          ()    скобки2.17
          :    двоеточие6.73
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 52
2. Александр Бушков
 42
3. Андрей Ерпылев
 41
4. Андрей Уланов
 41
5. Александр Зорич
 41
6. Дмитрий Вересов
 41
7. Вячеслав Рыбаков
 40
8. Владимир Свержин
 40
9. Игорь Мерцалов
 40
10. Евгений Филенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх