fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ярко-алое
Автор: Анастасия Парфёнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:767474
Слов в произведении (СВП):105062
Приблизительно страниц:412
Средняя длина слова, знаков:5.92
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.75
СДП авторского текста, знаков:73.33
СДП диалога, знаков:57.93
Доля диалогов в тексте:25.1%
Доля авторского текста в диалогах:7.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11886
Активный словарный запас (АСЗ):11097
Активный несловарный запас (АНСЗ):789
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1398.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3233.95 —> 1365-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11636.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21158 (20.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83904 (79.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30143 (35.93%)
          Прилагательное12481 (14.88%)
          Глагол17301 (20.62%)
          Местоимение-существительное4745 (5.66%)
          Местоименное прилагательное4365 (5.20%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)756 (0.90%)
          Числительное (порядковое)237 (0.28%)
          Наречие4196 (5.00%)
          Предикатив712 (0.85%)
          Предлог10012 (11.93%)
          Союз6522 (7.77%)
          Междометие1197 (1.43%)
          Вводное слово161 (0.19%)
          Частица5553 (6.62%)
          Причастие3099 (3.69%)
          Деепричастие189 (0.23%)
Служебных слов:32755 (39.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6129536.711.021.2.489.71.330213.2.26139.1.44
Прилагательное7712161.92.5.00.18.092.304.95.7.72.092.62.9.14
Глагол3821229.67.7.071.5.279.11.233122.3.17105.4.24
Местоимение-существительное75.6161.81.7.00.48.053.8.384.21.9.27.287.2.77.05
Местоименное прилагательное226.55.92.11.3.00.11.071.1.351.91.9.20.072.8.97.02
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.01.00.02.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.99.88.23.15.00.12.01.21.021.3.61.02.01.25.26.00
Числительное (порядковое)1.3.30.25.03.02.00.00.00.03.00.17.24.00.01.11.05.00
Наречие3.88.5121.91.2.00.27.002.5.523.72.3.32.073.91.7.05
Предикатив.78.422.2.38.21.00.05.00.35.14.61.58.12.00.76.08.01
Предлог54212.67.514.001.3.681.1.15.11.85.00.01.695.7.06
Союз1410154.42.8.02.45.194.6.685.73.6.59.236.22.5.19
Междометие4.21.4.781.8.69.00.09.01.50.16.891.06.02.79.34.03
Вводное слово.26.10.37.18.01.00.01.00.10.03.14.20.01.00.19.03.00
Частица6.25.5252.31.5.011.5.083.6044.2.43.154.81.7.23
Причастие133.71.7.95.95.00.08.021.2.188.3.90.30.05.65.64.07
Деепричастие.23.11.15.07.06.00.01.00.05.00.77.07.00.00.39.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25252628303132323132
Прилагательное10111112121312131314
Глагол11222220201716171615
Местоимение-существительное9.25.74.84.443.73.83.83.63.4
Местоименное прилагательное2.44.54.73.84.44.24.53.95.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.70.80.80.80.80.80.80.70
Числительное (порядковое).60.20.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие5.35.24.74.33.63.74.23.83.53.5
Предикатив1.6.60.60.60.70.60.40.60.60.60
Предлог8.68.49.511101010101010
Союз126.15.45.55.85.96.35.66.35.4
Междометие4.70.70.90.701.11.901.90
Вводное слово.30.30.20.20.10.10.00.10.10.20
Частица5.77.16.25.64.855.34.75.15.1
Причастие1.72.32.633.43.63.63.33.73.4
Деепричастие.50.20.10.20.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.20
          .    точка94.00
          -    тире16.61
          !    восклицательный знак2.38
          ?    вопросительный знак5.57
          ...    многоточие3.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка10.55
          ()    скобки1.28
          :    двоеточие3.83
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Парфёнова
 51
2. Сергей Вольнов
 40
3. Юлия Фирсанова
 39
4. Владимир Контровский
 39
5. Александр Зорич
 38
6. Илья Тё
 38
7. Кирилл Алейников
 38
8. Андрей Фролов
 38
9. Виталий Зыков
 38
10. Андрей Мартьянов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх