fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Из любви к истине
Автор: Карина Пьянкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:735849
Слов в произведении (СВП):103881
Приблизительно страниц:368
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.03
СДП авторского текста, знаков:87.75
СДП диалога, знаков:58.93
Доля диалогов в тексте:34.68%
Доля авторского текста в диалогах:17.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9504
Активный словарный запас (АСЗ):9066
Активный несловарный запас (АНСЗ):438
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2677.38 —> 8258-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9361.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25420 (24.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78461 (75.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22297 (28.42%)
          Прилагательное9362 (11.93%)
          Глагол18419 (23.48%)
          Местоимение-существительное7930 (10.11%)
          Местоименное прилагательное5231 (6.67%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)845 (1.08%)
          Числительное (порядковое)185 (0.24%)
          Наречие4797 (6.11%)
          Предикатив888 (1.13%)
          Предлог9359 (11.93%)
          Союз7962 (10.15%)
          Междометие1674 (2.13%)
          Вводное слово362 (0.46%)
          Частица7498 (9.56%)
          Причастие1515 (1.93%)
          Деепричастие298 (0.38%)
Служебных слов:40328 (51.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3315371111.001.4.439.91.526215.6.65164.8.66
Прилагательное476.3172.41.5.02.48.092.2.434.46.91.2.103.41.7.33
Глагол3518251511.051.3.237.81.435153.7.25112.9.39
Местоимение-существительное7.88.6284.12.7.02.74.086.5.826.44.3.63.6314.74.21
Местоименное прилагательное287.86.22.61.3.00.25.091.7.4822.3.36.083.9.66.06
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.971.3.27.18.01.18.03.07.08.89.80.06.00.40.16.01
Числительное (порядковое)1.3.09.12.02.02.00.00.00.02.00.05.23.00.00.09.08.00
Наречие3.28154.61.4.01.36.032.6.783.34.51.074.91.2.13
Предикатив.75.742.5.83.44.00.05.01.48.10.62.80.09.03.66.03.00
Предлог48154.61019.011.7.571.21.101.3.02.01.742.2.01
Союз128.316134.4.02.77.156.2.807.25.31.1.2710.80.17
Междометие5.31.11.33.41.2.00.08.00.84.18.971.4.16.031.3.22.01
Вводное слово.31.40.87.78.12.00.05.00.23.08.30.17.07.00.40.08.01
Частица7.95.8345.82.1.011.5.104.8.844.77.6.66.186.6.93.28
Причастие6.41.31.58.42.00.02.03.44.053.3.81.27.03.60.10.02
Деепричастие.29.09.25.27.06.00.00.01.14.081.1.24.02.01.62.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172021232424262625
Прилагательное7.68.88.89.69.79.7101099.7
Глагол13212324222019181916
Местоимение-существительное1412108.77.86.56.46.36.46
Местоименное прилагательное3.25.54.64.45.25.65.95.15.46.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.80.80.90.901.1.80.80.60
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.20.30.20.10.10
Наречие7.76.54.94.94.44.14.34.44.44.4
Предикатив2.11.1.70.80.70.80.70.90.90.70
Предлог8.66.7899.311119.69.411
Союз168.36.566.66.77.578.18
Междометие4.211.21.21.81.61.52.11.71.6
Вводное слово1.5.50.40.20.20.30.20.20.20.20
Частица8.59.39.47.96.87.46.37.57.17.6
Причастие.5011.11.21.51.61.61.922
Деепричастие.90.20.20.30.30.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.77
          .    точка76.11
          -    тире26.94
          !    восклицательный знак3.90
          ?    вопросительный знак10.51
          ...    многоточие6.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка6.92
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие3.92
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Карина Пьянкова
 51
2. Мария Николаева
 41
3. Елизавета Шумская
 40
4. Дарья Кузнецова
 40
5. Вероника Иванова
 40
6. Ольга Куно
 40
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
8. Вера Ковальчук
 40
9. Алекс Кош
 39
10. Елена Петрова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх