fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Римская рулетка
Авторы: Пётр Ярвет, Игорь Чубаха
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606923
Слов в произведении (СВП):83325
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.94
СДП авторского текста, знаков:114.91
СДП диалога, знаков:60.01
Доля диалогов в тексте:42.27%
Доля авторского текста в диалогах:11.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13693
Активный словарный запас (АСЗ):12678
Активный несловарный запас (АНСЗ):1015
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1448.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3603.06 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17405 (20.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65920 (79.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22539 (34.19%)
          Прилагательное8887 (13.48%)
          Глагол13200 (20.02%)
          Местоимение-существительное4974 (7.55%)
          Местоименное прилагательное3174 (4.81%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)860 (1.30%)
          Числительное (порядковое)151 (0.23%)
          Наречие3689 (5.60%)
          Предикатив504 (0.76%)
          Предлог8571 (13.00%)
          Союз6289 (9.54%)
          Междометие1159 (1.76%)
          Вводное слово163 (0.25%)
          Частица4561 (6.92%)
          Причастие1977 (3.00%)
          Деепричастие230 (0.35%)
Служебных слов:29129 (44.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5126468.18.9.012.1.30111.136294.9.41139.6.76
Прилагательное669.6141.51.2.01.47.072.4055.91.2.102.92.8.30
Глагол361717116.9.041.5.1481.132142.4.238.73.3.32
Местоимение-существительное8.85.9194.72.3.03.58.044.9.435.73.5.52.257.4.52.19
Местоименное прилагательное176.85.61.81.4.00.33.031.332.31.5.18.032.7.84.11
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.01.00.01.00.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.71.1.25.37.00.28.03.17.081.1.66.01.00.44.23.01
Числительное (порядковое)1.4.06.11.01.00.00.01.00.01.00.03.32.01.00.10.00.00
Наречие5.35.1133.41.00.40.012.6.475.63.9.51.123.81.2.14
Предикатив.68.361.9.50.29.01.03.01.32.07.35.76.08.03.54.04.00
Предлог62222.27.411.002.41.91.07.181.4.00.03.623.4.08
Союз159.1178.23.7.001.1.146.4.707.14.8.73.436.92.32
Междометие4.41.8.942.91.1.00.14.00.76.12.811.08.01.91.18.07
Вводное слово.30.15.37.21.17.00.07.00.15.03.19.23.04.00.17.01.00
Частица7.74.5234.11.6.001.3.062.9.584.85.40.184.21.2.17
Причастие9.93.11.2.81.55.00.14.01.91.147.1.95.41.03.57.18.06
Деепричастие.69.35.30.11.11.00.03.00.07.01.77.21.01.01.28.15.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212426272930312830
Прилагательное7.68.38.210101112111212
Глагол14222220191817151615
Местоимение-существительное13118.77.36.55.34.84.24.94
Местоименное прилагательное2.84.63.73.73.74.63.744.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)111.901.11.21.21.11.41.3
Числительное (порядковое).20.10.10.20.30.10.10.30.30.10
Наречие7.55.954.14.54.54.643.84.2
Предикатив1.3.80.80.70.60.40.70.70.50.40
Предлог7.67.9109.9111111121212
Союз126.46.97.26.77.36.88.17.97.4
Междометие4.4.901.11.111.21.41.31.41.3
Вводное слово.30.40.20.20.30.30.20.20.20.20
Частица8.78.36.35.65.24.95.24.84.94.8
Причастие.801.21.622.422.52.52.73.5
Деепричастие.40.30.20.30.20.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.57
          .    точка59.41
          -    тире28.85
          !    восклицательный знак11.56
          ?    вопросительный знак9.66
          ...    многоточие6.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка9.06
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие5.65
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Петра Ярвета и Игоря Чубахи пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 47
2. Борис Акунин
 46
3. Александр Зорич
 45
4. Игорь Недозор
 45
5. Zотов
 45
6. Данил Корецкий
 45
7. Сергей Волков
 44
8. Александр Бушков
 44
9. Игорь Алимов
 44
10. Сергей Вольнов
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх