fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серая слизь
Авторы: Александр Гаррос, Алексей Евдокимов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:690388
Слов в произведении (СВП):98131
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.54
СДП авторского текста, знаков:87.67
СДП диалога, знаков:49.47
Доля диалогов в тексте:20.86%
Доля авторского текста в диалогах:3.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16380
Активный словарный запас (АСЗ):13440
Активный несловарный запас (АНСЗ):2940
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1388.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3536.66 —> 260-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23418 (23.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74713 (76.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23637 (31.64%)
          Прилагательное10235 (13.70%)
          Глагол13425 (17.97%)
          Местоимение-существительное7248 (9.70%)
          Местоименное прилагательное4261 (5.70%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1188 (1.59%)
          Числительное (порядковое)306 (0.41%)
          Наречие4822 (6.45%)
          Предикатив660 (0.88%)
          Предлог10416 (13.94%)
          Союз7320 (9.80%)
          Междометие1481 (1.98%)
          Вводное слово550 (0.74%)
          Частица6346 (8.49%)
          Причастие1667 (2.23%)
          Деепричастие295 (0.39%)
Служебных слов:37925 (50.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442535129.7.022.5.80111.338224.61.3135.8.69
Прилагательное5814112.61.8.00.78.112.9.4966.41.3.353.42.4.30
Глагол261315106.041.3.448.3.9527132.7.808.81.7.41
Местоимение-существительное8.96.7236.63.4.00.68.097.4.538.14.7.96110.80.17
Местоименное прилагательное196.85.22.72.00.39.111.5.562.71.9.30.163.7.58.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.1.51.51.00.69.34.35.061.2.95.11.04.36.27.01
Числительное (порядковое)1.7.26.33.07.05.00.04.01.09.01.29.19.02.00.10.09.00
Наречие4.37.4115.41.5.01.68.023.4.575.63.9.79.295.61.3.17
Предикатив.81.511.1.74.29.00.10.00.34.07.57.75.15.09.77.12.04
Предлог59213.41015.003.51.2.85.06.26.92.05.01.792.7.04
Союз138.513103.9.001.00.166.8.7995.41.118.71.3.26
Междометие4.41.3.714.5.98.00.09.021.09.861.6.10.06.90.22.01
Вводное слово.84.55.90.53.43.00.07.00.39.12.57.60.05.05.80.05.02
Частица9.74.62451.5.011.3.044.1.535.97.81.406.11.2.44
Причастие6.92.4.73.63.32.00.09.02.81.064.5.91.27.07.45.30.05
Деепричастие.39.24.32.24.06.00.01.00.23.02.95.26.02.02.50.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212326262627272729
Прилагательное78.89.59.4101011111111
Глагол12161617161615141414
Местоимение-существительное14119.68.77.67.67.26.16.96.6
Местоименное прилагательное2.74.8554.84.84.84.94.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.31.21.51.11.41.71.31.3
Числительное (порядковое).20.50.30.40.30.20.40.40.40.30
Наречие76.35.75.25.254.44.94.44.5
Предикатив1.5.90.70.60.40.90.60.60.50.60
Предлог109.21111111211111212
Союз148.275.56.66.76.96.97.66.5
Междометие3.61.31.51.41.41.51.91.51.41.2
Вводное слово.60.90.70.60.50.60.60.70.50.60
Частица1087.46.96.76.25.66.16.46.5
Причастие.601.31.31.31.31.81.72.11.71.9
Деепричастие.80.30.10.40.20.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.66
          .    точка66.31
          -    тире36.22
          !    восклицательный знак2.70
          ?    вопросительный знак10.72
          ...    многоточие31.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием2.97
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка31.09
          ()    скобки8.03
          :    двоеточие8.27
          ;    точка с запятой0.82




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Гарроса и Алексея Евдокимова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Сиголаев
 41
2. Александр Бушков
 40
3. Александр Зорич
 40
4. Андрей Уланов
 39
5. Сергей Вольнов
 39
6. Zотов
 39
7. Андрей Ерпылев
 39
8. Борис Акунин
 39
9. О'Санчес
 39
10. Василий Звягинцев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх