FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не возвращайтесь по своим следам
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:332882
Слов в произведении (СВП):51674
Приблизительно страниц:168
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.19
СДП авторского текста, знаков:117.33
СДП диалога, знаков:61.13
Доля диалогов в тексте:31.26%
Доля авторского текста в диалогах:9.05%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5584
Активный словарный запас (АСЗ):5405
Активный несловарный запас (АНСЗ):179
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:919.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2061.66 —> 9787-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14621 (28.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37053 (71.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7417 (20.02%)
          Прилагательное2593 (7.00%)
          Глагол8731 (23.56%)
          Местоимение-существительное3314 (8.94%)
          Местоименное прилагательное2398 (6.47%)
          Местоимение-предикатив14 (0.04%)
          Числительное (количественное)153 (0.41%)
          Числительное (порядковое)93 (0.25%)
          Наречие2017 (5.44%)
          Предикатив193 (0.52%)
          Предлог3608 (9.74%)
          Союз2616 (7.06%)
          Междометие12 (0.03%)
          Вводное слово17 (0.05%)
          Частица2130 (5.75%)
          Причастие414 (1.12%)
          Деепричастие14 (0.04%)
Служебных слов:14109 (38.08%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.97
          .    точка44.16
          -    тире36.03
          !    восклицательный знак3.48
          ?    вопросительный знак10.08
          ...    многоточие11.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.52
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка5.73
          ()    скобки1.18
          :    двоеточие9.97
          ;    точка с запятой6.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 39
2. Константин Якименко
 37
3. Фёдор Достоевский
 34
4. Павел Амнуэль
 34
5. Виктор Колупаев
 33
6. Зиновий Юрьев
 32
7. Леонид Кудрявцев
 32
8. Константин Калбазов
 32
9. Михаил Анчаров
 32
10. Николай Лесков
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх