fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приглашение на ночную охоту
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:92463
Слов в произведении (СВП):13714
Приблизительно страниц:47
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.7
СДП авторского текста, знаков:102.04
СДП диалога, знаков:46.76
Доля диалогов в тексте:67.78%
Доля авторского текста в диалогах:1.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3281
Активный словарный запас (АСЗ):3157
Активный несловарный запас (АНСЗ):124
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2654.32 —> 8578-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3538 (25.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10176 (74.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2970 (29.19%)
          Прилагательное1130 (11.10%)
          Глагол2384 (23.43%)
          Местоимение-существительное1196 (11.75%)
          Местоименное прилагательное622 (6.11%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)162 (1.59%)
          Числительное (порядковое)17 (0.17%)
          Наречие700 (6.88%)
          Предикатив168 (1.65%)
          Предлог1128 (11.08%)
          Союз1220 (11.99%)
          Междометие327 (3.21%)
          Вводное слово54 (0.53%)
          Частица1106 (10.87%)
          Причастие189 (1.86%)
          Деепричастие41 (0.40%)
Служебных слов:5697 (55.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351535119.5.002.4.349.61.824224.9.77153.5.69
Прилагательное417112.3.86.00.34.002.1.955.15.8.95.172.71.7.34
Глагол331324178.6.002.269.31.727165.52122.1.77
Местоимение-существительное8.88.1315.24.17.95.006.81.65.56.1.95.1716.43.26
Местоименное прилагательное254.74.82.12.00.17.00.8611.72.8.34.003.7.77.00
Местоимение-предикатив.00.00.17.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.4.60.09.00.43.09.26.001.61.1.17.09.77.17.00
Числительное (порядковое).43.00.43.00.00.00.00.00.09.00.00.09.00.00.00.00.00
Наречие4.86.1134.31.9.00.60.003.6.433.45.4.95.345.31.7.09
Предикатив1.773.1.52.60.00.09.00.34.00.951.3.34.17.69.26.09
Предлог44143.29.415.002.3.26.77.34.17.69.00.00.431.8.17
Союз168.117143.6.001.4.177.71.48.56.41.2.69121.5.09
Междометие5.21.81.58.61.8.00.17.001.3.261.12.7.69.091.5.26.00
Вводное слово.60.261.34.17.00.00.00.00.34.26.34.09.00.60.09.00
Частица85.4376.51.5.002.005.21.54.49.51.348.11.2.09
Причастие52.21.1.95.34.00.17.09.86.002.11.26.00.43.09.09
Деепричастие.17.26.43.17.17.00.09.00.17.00.77.26.00.00.77.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182120222326212528
Прилагательное66.37.18.38.57.97.67.8118.6
Глагол12192223202118181618
Местоимение-существительное14149.7108.89.47.28.17.84.5
Местоименное прилагательное2.34.33.84.63.65.16.26.95.75.9
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.41.41.1.9011.31.51.4.90
Числительное (порядковое).20.00.00.40.10.20.10.20.20.00
Наречие7.76.34.94.74.45.54.65.13.95
Предикатив21.41.71.801.71.31.31.70
Предлог6.35.67.67.69.27.38.510109.1
Союз169.77.66.28.86.77.38.96.89.3
Междометие7.81.41.51.62.432211.4
Вводное слово1.70.30.30.60.00.30.00.20.00
Частица9.8119.89.17.86.38.67.37.85.9
Причастие.30.70.9021.11.3.7021.22.5
Деепричастие.50.30.20.30.30.40.40.00.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.59
          .    точка87.43
          -    тире34.05
          !    восклицательный знак7.22
          ?    вопросительный знак17.86
          ...    многоточие9.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.13
          ()    скобки2.19
          :    двоеточие7.15
          ;    точка с запятой2.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 35
2. Александр Громов
 32
3. Александр Бушков
 31
4. Алексей Евтушенко
 31
5. Олег Рой
 30
6. Елизавета Шумская
 30
7. Александр Рудазов
 30
8. Макс Мах
 30
9. Наталья Резанова
 30
10. Вероника Иванова
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх