fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотник на вампиров. Омут
Автор: Ольга Грибова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:425906
Слов в произведении (СВП):61064
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.04
СДП авторского текста, знаков:88.86
СДП диалога, знаков:58.75
Доля диалогов в тексте:29.97%
Доля авторского текста в диалогах:26.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6914
Активный словарный запас (АСЗ):6798
Активный несловарный запас (АНСЗ):116
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1117.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2476.87 —> 10524-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15173 (24.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45891 (75.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13289 (28.96%)
          Прилагательное4655 (10.14%)
          Глагол12198 (26.58%)
          Местоимение-существительное5966 (13.00%)
          Местоименное прилагательное3025 (6.59%)
          Местоимение-предикатив17 (0.04%)
          Числительное (количественное)684 (1.49%)
          Числительное (порядковое)120 (0.26%)
          Наречие3174 (6.92%)
          Предикатив571 (1.24%)
          Предлог5863 (12.78%)
          Союз4761 (10.37%)
          Междометие976 (2.13%)
          Вводное слово203 (0.44%)
          Частица4142 (9.03%)
          Причастие685 (1.49%)
          Деепричастие165 (0.36%)
Служебных слов:25118 (54.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301142138.7.041.7.2010123255.1.59123.44
Прилагательное384.2152.91.3.00.37.042.6245.5.88.072.4.82.13
Глагол3816241512.052.2.27101.339204.37122.9.37
Местоимение-существительное8.48.8404.62.6.111.4.079.4.937.65.4.66.6213.35.18
Местоименное прилагательное256.16.62.71.1.00.44.021.6.732.62.7.13.003.1.59.07
Местоимение-предикатив.00.00.16.00.00.00.00.00.00.04.00.04.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.22.1.37.49.04.38.02.26.13.91.69.07.05.66.07.00
Числительное (порядковое)1.5.05.15.07.00.00.02.00.02.00.07.15.00.00.09.04.00
Наречие3.36.1196.91.4.04.40.043.643.72.9.35.044.7.80.11
Предикатив.80.3531.2.51.00.09.00.73.09.71.69.15.02.73.05.02
Предлог53113.91217.002.2.93.80.16.001.3.00.00.861.7.16
Союз125.918173.7.00.69.265.81.25.94.3.82.497.8.68.59
Междометие4.9.90.934.81.1.00.13.00.93.041.21.4.16.02.91.16.02
Вводное слово.48.18.62.66.07.00.00.02.31.15.20.40.09.00.29.04.00
Частица6.24.2316.51.4.021.6.054.3.934.16.4.53.426.5.62.20
Причастие4.81.1.40.38.22.00.02.04.44.042.7.73.16.02.37.09.02
Деепричастие.38.20.27.35.04.00.00.00.02.02.97.16.04.00.48.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161922232423232324
Прилагательное7.26.6778.27.57.188.58.1
Глагол13242423222120201919
Местоимение-существительное21149.89.88.58.68.19.48.48.3
Местоименное прилагательное2.95.74.24.55.35.34.45.15.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.31.41.1.901.11.21.21.11.5
Числительное (порядковое).20.30.10.20.30.10.20.20.10.20
Наречие7.56.55.84.34.84.35.24.95.45
Предикатив2.41.1.80.80.90.60.70.901.80
Предлог9.37.18.69.79.89.71010119.5
Союз8.5787.48.48.19.18.67.47.4
Междометие4.5.9011.11.41.81.71.51.61.8
Вводное слово1.30.40.20.10.30.30.30.10.20
Частица8.58.886.65.666.85.96.37.1
Причастие.60.70.901.31.111.31.21.21.6
Деепричастие.70.50.10.20.20.40.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.55
          .    точка78.62
          -    тире23.48
          !    восклицательный знак1.16
          ?    вопросительный знак7.78
          ...    многоточие0.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.93
          ()    скобки1.23
          :    двоеточие3.24
          ;    точка с запятой1.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Грибова
 58
2. Александр Дихнов
 41
3. Ирина Матлак
 40
4. Ольга Куно
 40
5. Катерина Полянская
 39
6. Альбина Нури
 39
7. Андрей Смирнов
 39
8. Елизавета Шумская
 39
9. Алекс Кош
 38
10. Олег Рой
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх