FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Исток
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:135728
Слов в произведении (СВП):19406
Приблизительно страниц:69
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.97
СДП авторского текста, знаков:99.36
СДП диалога, знаков:50.68
Доля диалогов в тексте:39.78%
Доля авторского текста в диалогах:9.29%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4097
Активный словарный запас (АСЗ):4004
Активный несловарный запас (АНСЗ):93
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2724.85 —> 6409-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4308 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15098 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4462 (29.55%)
          Прилагательное1220 (8.08%)
          Глагол3509 (23.24%)
          Местоимение-существительное990 (6.56%)
          Местоименное прилагательное615 (4.07%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)53 (0.35%)
          Числительное (порядковое)28 (0.19%)
          Наречие562 (3.72%)
          Предикатив35 (0.23%)
          Предлог1473 (9.76%)
          Союз857 (5.68%)
          Междометие3 (0.02%)
          Вводное слово4 (0.03%)
          Частица656 (4.34%)
          Причастие328 (2.17%)
          Деепричастие16 (0.11%)
Служебных слов:4602 (30.48%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.98
          .    точка72.92
          -    тире32.77
          !    восклицательный знак4.69
          ?    вопросительный знак9.74
          ...    многоточие7.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.60
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие7.32
          ;    точка с запятой7.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Святослав Логинов
 36
2. [Для текстов по лингвоанализу]
 36
3. Алексей Корепанов
 35
4. Елена Хаецкая
 34
5. Виктор Ночкин
 34
6. Сергей Сухинов
 34
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 34
8. Андрей Столяров
 34
9. Мария Галина
 34
10. Кир Булычев
 34  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх