fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джокеры Марса
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:111954
Слов в произведении (СВП):16241
Приблизительно страниц:56
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.42
СДП авторского текста, знаков:112.52
СДП диалога, знаков:58.16
Доля диалогов в тексте:61.71%
Доля авторского текста в диалогах:7.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3440
Активный словарный запас (АСЗ):3344
Активный несловарный запас (АНСЗ):96
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1118.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2540.43 —> 9910-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4514 (27.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11727 (72.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3392 (28.92%)
          Прилагательное1307 (11.15%)
          Глагол2727 (23.25%)
          Местоимение-существительное1339 (11.42%)
          Местоименное прилагательное888 (7.57%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)195 (1.66%)
          Числительное (порядковое)42 (0.36%)
          Наречие887 (7.56%)
          Предикатив181 (1.54%)
          Предлог1466 (12.50%)
          Союз1585 (13.52%)
          Междометие286 (2.44%)
          Вводное слово82 (0.70%)
          Частица1390 (11.85%)
          Причастие229 (1.95%)
          Деепричастие57 (0.49%)
Служебных слов:7097 (60.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215339.211.071.6.288.8224225.3.56153.81
Прилагательное394.9122.31.9.00.28.213.7.424.65.41.1.143.3.97.14
Глагол291420139.4.071.5.149.92.426181.9.49162.7.49
Местоимение-существительное9.28.4256.92.4.00.97.077.4.496.96.6.83.6212.56.21
Местоименное прилагательное275.16.82.82.4.00.56.211.9.831.93.7.49.144.2.83.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.621.8.49.35.00.49.21.07.211.31.2.07.14.83.14.00
Числительное (порядковое)1.6.00.35.00.00.00.07.00.14.00.21.21.00.00.21.07.00
Наречие3.86.11351.6.07.62.144.41.13.96.2.62.426.21.2.07
Предикатив.62.622.3.62.69.00.00.00.76.141.4.97.35.001.5.00.00
Предлог46142.41118.002.41.5.83.35.001.4.07.14.761.6.00
Союз14719156.5.001.5.077.41.6128.61.3.69121.7.21
Междометие3.31.51.15.91.6.00.07.00.49.211.12.14.071.2.21.00
Вводное слово.49.07.83.69.42.00.14.00.42.00.62.69.14.00.49.21.00
Частица7.45.3337.42.1.002.1.006.21.26.311.83.5681.28
Причастие4.21.11.97.28.00.07.00.76.003.81.2.14.00.97.14.28
Деепричастие.28.21.14.35.07.00.00.00.21.00.42.56.00.001.4.07.07

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162018212223232320
Прилагательное5.46.26.37.16.89.46.8108.39.3
Глагол14171822221919181417
Местоимение-существительное111312109.36.286.677.8
Местоименное прилагательное2.25.64.75.94.45.66.46.976.5
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.21.21.61.51.41.211
Числительное (порядковое).10.30.30.20.20.30.10.50.20.40
Наречие6.86.76.87.15.84.24.97.14.65.3
Предикатив1.51.5.9011.11.81.31.121.1
Предлог6.57.577.48.59.58.68.91211
Союз19129.57.79.88.7106.398.8
Междометие61.11.61.8.50.901.21.51.21.1
Вводное слово1.6.20.30.10.50.50.10.50.30.40
Частица1211108.67.38.67.86.38.38
Причастие.50.60.901.1.801.7.901.42.41.9
Деепричастие1.1.20.30.10.10.50.10.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.24
          .    точка71.67
          -    тире43.47
          !    восклицательный знак2.71
          ?    вопросительный знак15.09
          ...    многоточие4.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка4.93
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие11.95
          ;    точка с запятой3.88




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 39
2. Алексей Евтушенко
 32
3. Александр Громов
 32
4. Александр Бушков
 31
5. Андрей Величко
 31
6. Владимир Корн
 31
7. Макс Мах
 31
8. Андрей Смирнов
 31
9. Константин Калбазов
 31
10. Михаил Михеев
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх