fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь к золотому дракону
Авторы: Мария Быкова, Лариса Телятникова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1144974
Слов в произведении (СВП):166255
Приблизительно страниц:585
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.49
СДП авторского текста, знаков:80.71
СДП диалога, знаков:47.46
Доля диалогов в тексте:30.64%
Доля авторского текста в диалогах:11.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14766
Активный словарный запас (АСЗ):13287
Активный несловарный запас (АНСЗ):1479
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1267.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2979.28 —> 3798-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11563.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:39618 (23.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:126637 (76.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36665 (28.95%)
          Прилагательное15397 (12.16%)
          Глагол30577 (24.15%)
          Местоимение-существительное13109 (10.35%)
          Местоименное прилагательное6718 (5.30%)
          Местоимение-предикатив35 (0.03%)
          Числительное (количественное)2015 (1.59%)
          Числительное (порядковое)469 (0.37%)
          Наречие8377 (6.61%)
          Предикатив1316 (1.04%)
          Предлог14350 (11.33%)
          Союз13383 (10.57%)
          Междометие2968 (2.34%)
          Вводное слово626 (0.49%)
          Частица10531 (8.32%)
          Причастие2179 (1.72%)
          Деепричастие434 (0.34%)
Служебных слов:62154 (49.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311643117.5.001.9.51111.324265.8.64124.2.59
Прилагательное498.3182.11.2.04.57.091.7.303.76.91.6.222.81.7.24
Глагол362122159.6.092.3.41111.531183.9.56133.41
Местоимение-существительное8.38.2334.93.011.1.127.6.585.74.9.76.6211.43.22
Местоименное прилагательное206.35.61.91.3.01.46.091.4.432.11.7.27.203.2.53.04
Местоимение-предикатив.01.00.08.01.00.00.00.00.00.00.01.04.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.8.38.38.01.41.12.25.09.831.1.16.00.63.22.00
Числительное (порядковое)1.7.17.25.07.04.00.03.00.06.01.09.33.00.00.17.05.00
Наречие3.97.9185.11.2.01.52.013.1.773.54.1.76.155.1.98.18
Предикатив.67.382.6.73.24.00.06.00.41.09.42.73.20.07.86.05.04
Предлог50143.48.213.002.71.2.89.12.14.90.09.01.601.8.04
Союз148.719123.7.031.4.267.3.948.14.81.468.80.13
Междометие61.41.44.61.1.00.15.041.2.151.11.2.14.05.85.08.05
Вводное слово.40.30.84.69.11.00.08.00.27.08.28.51.07.04.37.01.01
Частица7.94.9284.82.011.5.084.914.76.1.63.195.8.80.30
Причастие61.6.66.39.38.01.14.03.54.043.2.58.21.04.41.17.01
Деепричастие.33.11.74.16.06.00.00.00.05.04.69.19.04.01.54.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182122232425252525
Прилагательное6.78.47.999.61010109.710
Глагол12252423211919191818
Местоимение-существительное181211976.866.36.15.8
Местоименное прилагательное2.74.63.84.144.34.44.44.84.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.21.31.31.41.41.41.8
Числительное (порядковое).40.40.20.30.30.30.20.30.20.20
Наречие6.76.75.755.14.94.74.855.3
Предикатив1.61.90.80.80.80.70.80.60.50
Предлог9.468.18.88.99.69.39.69.79.9
Союз1376.37.48.28.598.68.88.2
Междометие4.61.31.31.71.81.91.81.92.12.1
Вводное слово.90.70.50.40.30.20.20.30.20.30
Частица7.67.57.46.66.76.86.26.16.26.5
Причастие.40.70.801.21.61.61.51.61.71.5
Деепричастие.60.30.30.20.30.30.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.76
          .    точка74.33
          -    тире34.72
          !    восклицательный знак11.39
          ?    вопросительный знак9.68
          ...    многоточие9.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.58
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка6.98
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие5.46
          ;    точка с запятой2.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Быковой и Ларисы Телятниковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Марушкин
 47
2. Андрей Уланов
 47
3. Борис Акунин
 46
4. Александр Бушков
 45
5. Александр Рудазов
 45
6. Алексей Евтушенко
 45
7. Олег Рой
 45
8. Александр Зорич
 45
9. Софья Ролдугина
 45
10. Александр Сивинских
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх