fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лайнер вампиров
Авторы: Андрей Белянин, Галина Чёрная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518112
Слов в произведении (СВП):75195
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.14
СДП авторского текста, знаков:91.63
СДП диалога, знаков:54.21
Доля диалогов в тексте:47.2%
Доля авторского текста в диалогах:9.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10501
Активный словарный запас (АСЗ):9639
Активный несловарный запас (АНСЗ):862
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1263.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2960.08 —> 4056-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18604 (24.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56591 (75.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17887 (31.61%)
          Прилагательное7259 (12.83%)
          Глагол12998 (22.97%)
          Местоимение-существительное6950 (12.28%)
          Местоименное прилагательное3120 (5.51%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)779 (1.38%)
          Числительное (порядковое)139 (0.25%)
          Наречие3431 (6.06%)
          Предикатив702 (1.24%)
          Предлог6998 (12.37%)
          Союз5799 (10.25%)
          Междометие1541 (2.72%)
          Вводное слово220 (0.39%)
          Частица4596 (8.12%)
          Причастие1022 (1.81%)
          Деепричастие224 (0.40%)
Служебных слов:29453 (52.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401936127.3.001.3.279.81.331275.9.46134.2.70
Прилагательное548.2172.41.1.02.47.052.584.25.41.1.092.51.3.37
Глагол3716191710.051.9.208.21.531154.1.348.62.7.34
Местоимение-существительное1111345.63.1.001.1.087.41.17.75.2.78.4012.61.26
Местоименное прилагательное197.35.42.11.1.00.40.061.5.492.21.6.35.062.4.58.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.31.7.37.23.00.46.11.31.05.93.58.09.02.34.14.00
Числительное (порядковое)1.2.08.18.03.02.00.02.00.02.00.09.15.02.00.15.00.00
Наречие3.25.9165.91.4.00.37.022.4.693.43.79.114.2.96.05
Предикатив.78.662.21.37.00.06.00.53.23.57.79.14.05.79.14.06
Предлог55173.19.313.002.6.93.72.23.171.1.06.02.522.09
Союз127.918143.7.02.82.155.81.16.35.11.5.407.91.2.37
Междометие5.81.41.56.41.3.00.15.021.4.2711.4.29.091.2.17.09
Вводное слово.34.26.53.75.06.00.05.00.18.08.24.31.08.00.29.00.02
Частица74.4275.81.5.001.2.053.3.8245.3.73.275.5.64.12
Причастие6.71.3.87.46.32.00.08.02.34.082.8.73.21.02.35.11.00
Деепричастие.40.15.52.24.08.00.02.00.15.081.1.17.05.02.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162123262628282627
Прилагательное7.38.78.69.39109.69.71110
Глагол11222221191817171817
Местоимение-существительное2014129.98.78.17.56.976.8
Местоименное прилагательное2.44.34.64.75.14.34.54.43.73.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.211.311.11.2.901.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.20.10.20
Наречие6.76.45.34.14.23.64.34.44.73.6
Предикатив1.81.51.901.80.90.60.70.70
Предлог7.16.78.19.39.61010119.810
Союз147.46.26.46.77.66.878.28.4
Междометие6.51.51.61.9221.61.921.8
Вводное слово.90.40.30.20.20.20.20.20.20.20
Частица8.68.46.56.75.65.55.765.85.9
Причастие.60.701.11.31.51.61.41.51.91.8
Деепричастие.80.40.30.30.20.10.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.57
          .    точка65.07
          -    тире20.59
          !    восклицательный знак9.51
          ?    вопросительный знак12.31
          ...    многоточие12.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.95
          "    кавычка7.62
          ()    скобки1.37
          :    двоеточие2.81
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 47
2. Дмитрий Дашко
 44
3. Галина Чёрная
 44
4. Сергей Ковалёв
 44
5. Олег Рой
 44
6. Александр Бушков
 43
7. Сергей Чекмаев
 42
8. Игорь Шенгальц
 42
9. Данил Корецкий
 42
10. Алексей Евтушенко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх