fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Убить эльфа
Автор: Оксана Демченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548039
Слов в произведении (СВП):77919
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.55
СДП авторского текста, знаков:63.47
СДП диалога, знаков:40.43
Доля диалогов в тексте:40.7%
Доля авторского текста в диалогах:10.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10073
Активный словарный запас (АСЗ):9457
Активный несловарный запас (АНСЗ):616
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1339.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3100.78 —> 2425-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17169 (22.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60750 (77.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19522 (32.14%)
          Прилагательное8769 (14.43%)
          Глагол14278 (23.50%)
          Местоимение-существительное5021 (8.27%)
          Местоименное прилагательное2784 (4.58%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)798 (1.31%)
          Числительное (порядковое)196 (0.32%)
          Наречие3731 (6.14%)
          Предикатив645 (1.06%)
          Предлог6627 (10.91%)
          Союз6472 (10.65%)
          Междометие1135 (1.87%)
          Вводное слово259 (0.43%)
          Частица4452 (7.33%)
          Причастие1054 (1.73%)
          Деепричастие201 (0.33%)
Служебных слов:26962 (44.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4624467.86.1.001.7.57101.327253.1.73115.2.59
Прилагательное5413182.51.3.00.45.202.7.485.410.98.143.12.3.12
Глагол432023118.8.082.599.71.534163.2.268.81.5.51
Местоимение-существительное8.99224.63.00.59.125.314.43.8.43.568.7.67.08
Местоименное прилагательное167.75.32.2.98.00.37.031.1.401.31.5.20.052.2.34.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.41.1.26.28.00.43.00.23.05.65.90.06.05.39.08.02
Числительное (порядковое)1.7.15.36.08.00.00.05.00.14.00.08.26.00.00.12.02.03
Наречие5.27.9153.81.3.03.64.093.1.513.64.3.48.123.41.1.11
Предикатив1.452.4.64.29.00.05.02.36.12.51.76.09.02.74.09.00
Предлог57153.76.69.6.002.76.84.05.12.79.17.02.331.4.09
Союз1512268.13.4.031.126.9.965.84.4.87.778.61.2.23
Междометие51.31.73.71.1.00.09.03.48.08.54.88.23.021.17.06
Вводное слово.50.37.98.29.11.00.03.02.36.08.14.25.02.03.36.02.02
Частица7.75.9264.21.6.001.1.023.1.883.65.8.42.174.6.73.23
Причастие6.51.5.74.31.53.00.09.05.62.033.1.54.14.05.25.19.05
Деепричастие.43.15.48.29.08.00.02.00.03.02.60.17.05.00.59.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182226282829303133
Прилагательное7.9111112111214131213
Глагол14242422201817181616
Местоимение-существительное139.87.66.155.24.54.23.83.4
Местоименное прилагательное2.64.23.843.83.93.63.943.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.11.11.11.701.21.11.1
Числительное (порядковое).20.30.20.40.20.30.30.20.30.10
Наречие7.36.24.54.64.744.83.93.73.9
Предикатив1.51.80.80.70.70.60.80.60.70
Предлог6.56.98.79.19.19.69.79109.7
Союз146.96.87.18.28.28.47.58.37.8
Междометие4.41.11.11.11.21.3.90.90.901.1
Вводное слово.60.50.30.30.20.30.30.30.40.20
Частица8.6865.35.64.84.84.84.64.3
Причастие.50.9011.21.41.81.522.32.3
Деепричастие.50.20.40.10.30.20.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.67
          .    точка109.59
          -    тире34.57
          !    восклицательный знак8.84
          ?    вопросительный знак11.38
          ...    многоточие8.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.57
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие5.85
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Демченко
 55
2. Zотов
 38
3. Александр Рудазов
 38
4. Юлия Фирсанова
 37
5. Андрей Уланов
 37
6. Алексей Евтушенко
 37
7. О'Санчес
 37
8. Александр Громов
 37
9. Андрей Белянин
 37
10. Андрей Рубанов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх