fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наши все дома!
Автор: Макс Петров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474846
Слов в произведении (СВП):73518
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.77
СДП авторского текста, знаков:83.22
СДП диалога, знаков:39.49
Доля диалогов в тексте:20.61%
Доля авторского текста в диалогах:0.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9475
Активный словарный запас (АСЗ):8456
Активный несловарный запас (АНСЗ):1019
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2750.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21172 (28.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52346 (71.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16500 (31.52%)
          Прилагательное6404 (12.23%)
          Глагол12442 (23.77%)
          Местоимение-существительное4431 (8.46%)
          Местоименное прилагательное2256 (4.31%)
          Местоимение-предикатив33 (0.06%)
          Числительное (количественное)942 (1.80%)
          Числительное (порядковое)229 (0.44%)
          Наречие4338 (8.29%)
          Предикатив740 (1.41%)
          Предлог6989 (13.35%)
          Союз7302 (13.95%)
          Междометие1421 (2.71%)
          Вводное слово360 (0.69%)
          Частица6664 (12.73%)
          Причастие844 (1.61%)
          Деепричастие222 (0.42%)
Служебных слов:29678 (56.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341849106.9.062.6.42122.130245.3.78203.2.48
Прилагательное376.7132.91.5.05.59.083.4.874.77.42.3.335.41.2.17
Глагол2614189.34.5.222.1.33111.423224.69161.6.61
Местоимение-существительное7.56153.91.8.00.81.056.8.835.74.9.56.5810.56.08
Местоименное прилагательное133.85.31.4.93.00.31.051.4.261.41.3.23.093.42.03
Местоимение-предикатив.06.00.09.06.02.00.00.00.00.00.03.09.02.00.03.00.02
Числительное (колич-ое)5.51.21.5.42.25.02.17.02.45.141.21.3.22.02.65.17.00
Числительное (порядковое)2.1.17.42.05.00.00.00.00.05.02.14.28.05.00.06.00.00
Наречие7.86.31541.4.12.64.123.71.16.65.6.98.2661.09
Предикатив1.1.702.55.33.00.19.02.48.09.481.7.23.141.1.06.02
Предлог61143.47.98.3.002.61.21.3.11.411.1.11.0311.9.19
Союз209.8198.83.6.021.3.429.61.1118.61.8314.87.23
Междометие5.71.51.74.8.78.00.16.091.7.231.41.3.11.051.7.19.03
Вводное слово.70.31.98.45.08.00.03.03.48.11.41.45.11.08.62.02.00
Частица117.4335.62.3.021.9.195.81.17.912.84.898.5.97.48
Причастие5.2.92.62.23.17.00.14.00.37.122.2.84.22.05.58.09.02
Деепричастие.42.14.25.30.08.00.02.00.20.12.51.33.00.02.90.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202322242324242426
Прилагательное6.98.48.998.89.19.999.28.5
Глагол13151820202018181717
Местоимение-существительное6.79.27.96.76.75.55.45.25.35.4
Местоименное прилагательное1.53.43.93.43.2332.93.33.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.11.71.31.21.41.51.31.41.3
Числительное (порядковое).50.50.30.20.30.20.20.30.20.40
Наречие7.37.66.85.85.855.25.66.15.6
Предикатив1.61.4111.211.2.7011
Предлог8.498.89.38.8101010119.7
Союз18106.87.78.49.79.7109.49.7
Междометие5.11.21.71.71.81.81.721.31.5
Вводное слово.70.60.70.40.50.50.60.70.30.30
Частица12119.39.38.68.48.488.88.7
Причастие.70.80.90.901.411.21.11.51.4
Деепричастие.90.20.20.20.20.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.66
          .    точка72.00
          -    тире41.28
          !    восклицательный знак1.56
          ?    вопросительный знак15.11
          ...    многоточие20.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка12.77
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие0.38
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Макса Петрова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 37
2. Александр Конторович
 35
3. Вадим Денисов
 35
4. Александр Громов
 35
5. Андрей Уланов
 35
6. Борис Громов
 34
7. Александр Быченин
 34
8. Сергей Ким
 34
9. Алексей Алексеевич Волков
 34
10. Виктор Точинов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх