FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Орлиная круча
Автор: Мария Семёнова
Дата проведения анализа: 12 сентября 2019 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:88182
Слов в произведении (СВП):14099
Приблизительно страниц:46
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.08
СДП авторского текста, знаков:56.66
СДП диалога, знаков:39.11
Доля диалогов в тексте:15.07%
Доля авторского текста в диалогах:6.35%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3088
Активный словарный запас (АСЗ):2884
Активный несловарный запас (АНСЗ):204
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2539.71 —> 8355-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2859 (20.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11240 (79.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2869 (25.52%)
          Прилагательное703 (6.25%)
          Глагол2743 (24.40%)
          Местоимение-существительное749 (6.66%)
          Местоименное прилагательное311 (2.77%)
          Местоимение-предикатив5 (0.04%)
          Числительное (количественное)55 (0.49%)
          Числительное (порядковое)18 (0.16%)
          Наречие436 (3.88%)
          Предикатив16 (0.14%)
          Предлог1142 (10.16%)
          Союз716 (6.37%)
          Междометие2 (0.02%)
          Вводное слово0 (0.00%)
          Частица425 (3.78%)
          Причастие150 (1.33%)
          Деепричастие4 (0.04%)
Служебных слов:3350 (29.80%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.26
          .    точка93.69
          -    тире10.21
          !    восклицательный знак4.18
          ?    вопросительный знак2.77
          ...    многоточие6.88
          !..    воскл. знак с многоточием1.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.58
          ;    точка с запятой0.57




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Семёнова
 35  – ожидает пересчёта
2. Елена Хаецкая
 33
3. Марина и Сергей Дяченко
 32
4. Кир Булычев
 32  – ожидает пересчёта
5. [Для текстов по лингвоанализу]
 31
6. Алексей Иванов
 31
7. Святослав Логинов
 31
8. Дмитрий Емец
 31
9. Игорь Пронин
 31
10. Андрей Левицкий
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх