fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вкус крови
Автор: Елена Перехвальская
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:702320
Слов в произведении (СВП):100583
Приблизительно страниц:353
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.27
СДП авторского текста, знаков:62.9
СДП диалога, знаков:40.91
Доля диалогов в тексте:42.34%
Доля авторского текста в диалогах:10.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10901
Активный словарный запас (АСЗ):9998
Активный несловарный запас (АНСЗ):903
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2759.32 —> 6999-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10862.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24493 (24.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76090 (75.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24432 (32.11%)
          Прилагательное7747 (10.18%)
          Глагол18673 (24.54%)
          Местоимение-существительное7855 (10.32%)
          Местоименное прилагательное4279 (5.62%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1109 (1.46%)
          Числительное (порядковое)287 (0.38%)
          Наречие4832 (6.35%)
          Предикатив859 (1.13%)
          Предлог9517 (12.51%)
          Союз7790 (10.24%)
          Междометие1727 (2.27%)
          Вводное слово351 (0.46%)
          Частица6758 (8.88%)
          Причастие1229 (1.62%)
          Деепричастие248 (0.33%)
Служебных слов:38536 (50.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216499.87.4.001.9.409.81.226234.9.45144.2.61
Прилагательное435.9141.71.00.37.041.5.233.64.2.80.072.4.99.22
Глагол3916201210.101.9.259.41.436163.8.34112.8.39
Местоимение-существительное9.36.83153.5.01.59.066.3.756.74.6.83.5711.48.07
Местоименное прилагательное204.972.21.4.00.39.131.6.592.52.2.29.063.7.40.04
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.711.5.34.39.00.69.70.22.11.95.71.11.05.59.16.04
Числительное (порядковое)2.10.22.10.04.00.01.04.01.00.12.31.00.00.08.02.00
Наречие5.44.7174.51.9.00.34.022.5.6753.4.82.104.5.80.17
Предикатив.90.362.92.30.00.02.00.51.12.69.76.17.01.86.04.04
Предлог611531012.002.81.2.72.20.281.06.00.901.9.04
Союз146.118123.8.001.00.177.81.1861.3.489.1.67.22
Междометие6.311.25.51.2.00.12.05.95.1111.3.05.00.84.19.02
Вводное слово.65.24.69.58.12.00.00.00.24.05.29.34.16.01.43.05.00
Частица8.93.9306.32.7.001.3.074.945.67.1.58.285.8.94.10
Причастие5.41.2.64.40.24.00.13.01.52.072.8.51.23.06.34.13.02
Деепричастие.29.13.67.19.05.00.01.01.08.05.75.13.01.00.30.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192226272728292928
Прилагательное5.66.76.77.88.18.58.68.78.68.9
Глагол13252321202019171918
Местоимение-существительное14119.18.175.85.65.65.45.3
Местоименное прилагательное2.84.94.74.34.44.24.74.44.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.21.31.31.21.11.11.31.3
Числительное (порядковое).20.40.20.30.30.20.50.30.30.40
Наречие6.96.15.24.44.44.64.444.14.5
Предикатив1.81.70.90.80.80.90.50.80.50
Предлог87.110109.81110111011
Союз137.66.26.86.87.47.987.67.5
Междометие4.901.41.61.61.51.51.71.51.4
Вводное слово1.1.40.30.20.20.20.30.20.10.20
Частица8.987.76.86.765.86.56.36.5
Причастие.50.7011.21.21.71.51.41.51.4
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.76
          .    точка102.05
          -    тире37.91
          !    восклицательный знак8.17
          ?    вопросительный знак16.13
          ...    многоточие10.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка19.30
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие5.27
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Перехвальской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 44
2. Алексей Атеев
 43
3. Олег Рой
 43
4. Борис Акунин
 43
5. Кирилл Бенедиктов
 43
6. Дмитрий Петров
 42
7. Виктор Косенков
 42
8. Наталья Александрова
 42
9. Данил Корецкий
 42
10. Андрей Лазарчук
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх