fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одиннадцатый легион: Разведка боем
Автор: Денис Юрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578294
Слов в произведении (СВП):82740
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:119.72
СДП авторского текста, знаков:155.07
СДП диалога, знаков:78.73
Доля диалогов в тексте:30.54%
Доля авторского текста в диалогах:10.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10935
Активный словарный запас (АСЗ):9970
Активный несловарный запас (АНСЗ):965
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1358.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3210.51 —> 1515-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18956 (22.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63784 (77.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20445 (32.05%)
          Прилагательное8301 (13.01%)
          Глагол12806 (20.08%)
          Местоимение-существительное3257 (5.11%)
          Местоименное прилагательное3109 (4.87%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)676 (1.06%)
          Числительное (порядковое)185 (0.29%)
          Наречие4023 (6.31%)
          Предикатив498 (0.78%)
          Предлог8243 (12.92%)
          Союз7411 (11.62%)
          Междометие1145 (1.80%)
          Вводное слово188 (0.29%)
          Частица6057 (9.50%)
          Причастие2368 (3.71%)
          Деепричастие200 (0.31%)
Служебных слов:29624 (46.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4824394.88.6.001.1.4611.8729346.25208.7.66
Прилагательное589.11511.2.00.34.042.3.444.971.5.104.14.7.28
Глагол2816176.25.7.081.3.389128192.8.34143.6.22
Местоимение-существительное7.83.99.81.91.3.01.20.083.5.384.63.4.28.085.9.41.07
Местоименное прилагательное166.14.51.81.00.00.53.071.6.422.62.2.18.043.9.67.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.04.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.21.14.20.00.20.01.22.031.62.10.25.25.28.04
Числительное (порядковое)1.4.15.21.00.01.00.01.00.04.00.17.24.00.01.15.01.00
Наречие4.98.11421.3.00.46.013.2.584.54.67.0862.9.14
Предикатив.42.341.7.42.24.00.06.00.28.04.72.76.22.00.76.11.01
Предлог60172.47.814.001.8.731.4.29.101.1.11.0013.2.04
Союз1712176.14.4.01.87.158.7.94118.74.56102.6.31
Междометие3.11.31.002.2.77.00.08.011.1.081.12.3.03.011.3.28.06
Вводное слово.34.20.28.18.11.00.01.03.13.01.25.45.04.00.32.06.00
Частица8.85.4323.11.7.011.3.114.1.6578.3.45.395.53.5.29
Причастие122.81.7.79.77.00.10.041.6.068.41.9.46.001.1.39.03
Деепричастие.41.17.25.06.10.00.01.00.07.011.1.10.01.00.38.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15232524252425272526
Прилагательное8.57.88.89.9109.71111109.7
Глагол16192020181917161617
Местоимение-существительное9.56.85.64.54.33.93.92.94.73.9
Местоименное прилагательное2.65.34.23.63.73.83.83.54.34.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.111.701.80.80.70.60
Числительное (порядковое).70.40.20.20.20.20.10.10.10.40
Наречие7.7665.34.64.555.55.14.4
Предикатив1.6.60.60.70.60.60.80.60.70.60
Предлог129.68.99.59.9109.99.41011
Союз106.98.18.99.7101110119.7
Междометие2.8.901.11.31.41.91.42.11.61.8
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.00.30.20.10
Частица9.3108.38.47.97.97.77.97.28.3
Причастие1.31.722.432.62.63.132.4
Деепричастие.70.20.30.20.20.30.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.54
          .    точка40.86
          -    тире14.99
          !    восклицательный знак9.39
          ?    вопросительный знак3.05
          ...    многоточие6.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.52
          "    кавычка5.57
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие2.25
          ;    точка с запятой1.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Юрин
 56
2. Роман Глушков
 40
3. Сергей Вольнов
 40
4. Андрей Ерпылев
 39
5. Андрей Уланов
 39
6. Виталий Зыков
 39
7. Юлия Фирсанова
 38
8. Сергей Зайцев
 38
9. Виктор Точинов
 38
10. Кирилл Алейников
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх