fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Преступление без срока давности
Автор: Евгений Рубяжев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:640619
Слов в произведении (СВП):90408
Приблизительно страниц:338
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.43
СДП авторского текста, знаков:112.54
СДП диалога, знаков:67.52
Доля диалогов в тексте:30.75%
Доля авторского текста в диалогах:5.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15197
Активный словарный запас (АСЗ):13455
Активный несловарный запас (АНСЗ):1742
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1546.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3839.85 —> 32-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17938 (19.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72470 (80.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25267 (34.87%)
          Прилагательное9619 (13.27%)
          Глагол15404 (21.26%)
          Местоимение-существительное3953 (5.45%)
          Местоименное прилагательное2853 (3.94%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)724 (1.00%)
          Числительное (порядковое)285 (0.39%)
          Наречие3695 (5.10%)
          Предикатив505 (0.70%)
          Предлог9725 (13.42%)
          Союз7212 (9.95%)
          Междометие1038 (1.43%)
          Вводное слово211 (0.29%)
          Частица4588 (6.33%)
          Причастие1832 (2.53%)
          Деепричастие279 (0.38%)
Служебных слов:29871 (41.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5827568.57.6.012.83101.236364.5.51136.2.49
Прилагательное579.8181.71.3.00.45.132.4.466.66.6.58.172.92.9.27
Глагол4222178.67.131.2.278.3137152.5.358.43.9.35
Местоимение-существительное7.55.3142.91.4.00.24.093.4.374.32.5.36.154.5.49.08
Местоименное прилагательное144.851.21.1.00.24.081.2.242.51.3.17.091.7.49.04
Местоимение-предикатив.01.01.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.97.65.26.17.01.41.54.17.06.67.42.04.13.33.13.01
Числительное (порядковое)1.6.10.28.03.03.00.00.03.03.01.12.37.01.01.13.08.00
Наречие5.64.9142.1.86.00.46.042.1.324.62.9.42.153.91.2.18
Предикатив.83.321.4.31.31.00.05.00.36.06.40.74.06.03.42.06.01
Предлог73202.36.48.7.001.71.47.06.141.2.06.01.463.6.09
Союз159.82352.5.00.77.156.3.419.95.55.377.61.5.92
Междометие4.51.5.872.1.92.00.06.01.45.09.65.60.06.01.49.24.06
Вводное слово.37.22.54.12.08.00.05.00.26.03.19.29.04.00.26.01.00
Частица7.63.7212.91.4.00.65.122.4.524.45.2.64.314.3.98.20
Причастие9.92.51.1.32.40.00.05.03.92.0451.1.19.01.40.15.04
Деепричастие.73.23.38.13.09.00.00.00.14.001.2.08.04.00.19.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252728302931293029
Прилагательное8.69.3109.7111211111210
Глагол15202120191918171818
Местоимение-существительное8.37.66.65.84.743.83.72.84
Местоименное прилагательное2.33.63.53.63.23.13.23.43.63
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.2.701.1.90.801.801.80
Числительное (порядковое).30.70.70.20.30.30.30.20.20.20
Наречие7.55.64.63.84.13.83.93.73.64.1
Предикатив1.7.90.70.40.70.50.40.60.50.40
Предлог9.18.61012101111121213
Союз117.15.57.37.998.89.898.8
Междометие3.411.1111.11.21.21.1.80
Вводное слово.50.50.30.20.10.20.20.20.20.20
Частица107.86.35.24.74.74.64.54.24.2
Причастие11.21.51.82.122.12.32.42.6
Деепричастие.90.40.20.20.30.30.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.41
          .    точка59.19
          -    тире33.04
          !    восклицательный знак3.85
          ?    вопросительный знак6.42
          ...    многоточие4.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка30.01
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие8.12
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Рубяжев
 55
2. Юрий Гаврюченков
 41
3. Михаил Зайцев
 41
4. Сергей Волков
 40
5. Данил Корецкий
 40
6. Александр Сивинских
 40
7. Zотов
 40
8. Дмитрий Черкасов
 39
9. Валерий Большаков
 39
10. Борис Акунин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх