FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мстящие бесстрастно
Автор: Наталия Некрасова
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:164260
Слов в произведении (СВП):26181
Приблизительно страниц:83
Средняя длина слова, знаков:4.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.08
СДП авторского текста, знаков:63.58
СДП диалога, знаков:40.88
Доля диалогов в тексте:35.73%
Доля авторского текста в диалогах:6.97%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4365
Активный словарный запас (АСЗ):4043
Активный несловарный запас (АНСЗ):322
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1032.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2351.79 —> 9390-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6770 (25.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19411 (74.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3913 (20.16%)
          Прилагательное1495 (7.70%)
          Глагол4323 (22.27%)
          Местоимение-существительное2275 (11.72%)
          Местоименное прилагательное979 (5.04%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)91 (0.47%)
          Числительное (порядковое)15 (0.08%)
          Наречие736 (3.79%)
          Предикатив53 (0.27%)
          Предлог1646 (8.48%)
          Союз1160 (5.98%)
          Междометие7 (0.04%)
          Вводное слово1 (0.01%)
          Частица873 (4.50%)
          Причастие169 (0.87%)
          Деепричастие11 (0.06%)
Служебных слов:6945 (35.78%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.26
          .    точка88.46
          -    тире27.96
          !    восклицательный знак7.64
          ?    вопросительный знак11.54
          ...    многоточие8.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка2.37
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие0.65
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Зиновий Юрьев
 36
2. Константин Якименко
 35
3. Виктор Колупаев
 34
4. Галина Гончарова
 34
5. Евгений Щепетнов
 33
6. Алия Якубова
 33
7. Михаил Анчаров
 33
8. Мария Галина
 33
9. Фёдор Достоевский
 33
10. Кира Измайлова
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх