fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Давно забытая планета
Автор: Павел Шумил
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483455
Слов в произведении (СВП):72673
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.64
СДП авторского текста, знаков:45.48
СДП диалога, знаков:34.04
Доля диалогов в тексте:52.69%
Доля авторского текста в диалогах:3.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8706
Активный словарный запас (АСЗ):8281
Активный несловарный запас (АНСЗ):425
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2722.34 —> 7563-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15446 (21.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57227 (78.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19515 (34.10%)
          Прилагательное4984 (8.71%)
          Глагол15379 (26.87%)
          Местоимение-существительное6152 (10.75%)
          Местоименное прилагательное2360 (4.12%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)1080 (1.89%)
          Числительное (порядковое)206 (0.36%)
          Наречие3009 (5.26%)
          Предикатив807 (1.41%)
          Предлог7028 (12.28%)
          Союз4666 (8.15%)
          Междометие1061 (1.85%)
          Вводное слово127 (0.22%)
          Частица4144 (7.24%)
          Причастие540 (0.94%)
          Деепричастие87 (0.15%)
Служебных слов:25634 (44.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451576115.003.1.488.82.133213.7.31132.6.29
Прилагательное365.6131.9.74.02.43.051.1.362.83.6.94.101.9.74.19
Глагол521324137.7.022.6.508.31.939153.9.27101.7.15
Местоимение-существительное147297.84.4.031.2.127.11.38.84.1.72.2412.38.09
Местоименное прилагательное173.96.11.8.89.00.38.121.322.41.1.21.022.19.02
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.21.32.31.21.00.46.17.17.101.41.05.07.62.17.00
Числительное (порядковое)1.9.05.24.05.03.00.05.09.02.00.21.27.00.00.09.02.00
Наречие5.641561.03.51.052.633.91.7.41.033.3.38.03
Предикатив1.2.432.91.1.34.00.07.00.34.15.58.75.22.02.77.07.02
Предлог72113.6119.6.004.1.86.72.19.22.91.02.00.441.2.12
Союз13619122.3.001.194.515.93.5.92.196.9.46.00
Междометие6.31.21.14.99.00.14.03.74.09.60.86.15.02.84.14.02
Вводное слово.31.12.19.36.07.00.02.00.07.02.12.14.02.00.29.00.00
Частица8.43.7295.51.8.021.6.122.21.14.64.5.44.264.7.39.12
Причастие4.3.65.36.26.07.00.07.00.21.031.1.34.07.02.17.10.00
Деепричастие.27.05.26.10.02.00.02.00.05.00.29.03.00.00.10.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212627303033323434
Прилагательное5.37.16.87.47.57.87.677.77.6
Глагол18242323232221212020
Местоимение-существительное14129.27.36.35.95.75.25.75.3
Местоименное прилагательное2.43.83.83.73.23.52.83.53.42.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.51.71.71.41.71.51.61.5
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.30.30.10.20.30
Наречие6.85.14.13.82.93.433.32.82.1
Предикатив2.111.2.90.90.90.60.90.70.80
Предлог6.98.41110111110121112
Союз9.95.75.15.86.16.86.46.25.56
Междометие3.111.11.21.41.41.21.41.21.5
Вводное слово.30.20.30.10.10.20.20.00.10.10
Частица6.776.55.74.95.24.55.45.34.7
Причастие.20.60.70.90.80.801.2.801.41
Деепричастие.20.20.10.10.10.10.10.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.89
          .    точка135.80
          -    тире24.97
          !    восклицательный знак10.72
          ?    вопросительный знак17.93
          ...    многоточие3.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка2.60
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие1.18
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Шумил
 48
2. Олег Дивов
 37
3. Андрей Рубанов
 37
4. Евгений Щепетнов
 37
5. Борис Акунин
 37
6. Иван Сербин
 37
7. Андрей Плеханов
 37
8. Сергей Волков
 37
9. Виталий Сертаков
 37
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх