fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Караван мертвецов
Автор: Павел Шумил
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:263262
Слов в произведении (СВП):39987
Приблизительно страниц:132
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.36
СДП авторского текста, знаков:50.48
СДП диалога, знаков:36.75
Доля диалогов в тексте:59.07%
Доля авторского текста в диалогах:5.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5418
Активный словарный запас (АСЗ):5240
Активный несловарный запас (АНСЗ):178
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1067.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2370.00 —> 11173-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8812 (22.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31175 (77.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10300 (33.04%)
          Прилагательное2715 (8.71%)
          Глагол8559 (27.45%)
          Местоимение-существительное3382 (10.85%)
          Местоименное прилагательное1605 (5.15%)
          Местоимение-предикатив8 (0.03%)
          Числительное (количественное)630 (2.02%)
          Числительное (порядковое)110 (0.35%)
          Наречие1561 (5.01%)
          Предикатив326 (1.05%)
          Предлог3821 (12.26%)
          Союз2904 (9.32%)
          Междометие625 (2.00%)
          Вводное слово55 (0.18%)
          Частица2348 (7.53%)
          Причастие296 (0.95%)
          Деепричастие50 (0.16%)
Служебных слов:14798 (47.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381471116.6.032.6.438.81.528254.1.18122.8.09
Прилагательное345131.6.67.00.52.061.2.403.14.11.2.122.3.85.09
Глагол5015241511.032.7.377.71.739173.4.18101.5.27
Местоимение-существительное137.4316.54.2.031.2.155.417.83.9.58.1513.27.09
Местоименное прилагательное214.67.92.1.73.00.61.061.1.302.61.8.30.032.1.30.03
Местоимение-предикатив.03.00.09.06.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.91.42.5.61.15.00.97.00.27.121.4.91.09.00.49.15.00
Числительное (порядковое)1.5.03.52.09.18.00.03.00.09.00.15.40.00.00.15.06.00
Наречие5.63.7134.21.2.00.97.062.2.583.82.1.55.003.4.30.03
Предикатив1.341.9.55.30.00.06.00.24.03.79.49.12.00.37.00.00
Предлог67103.41112.033.71.3.64.15.211.09.00.301.2.18
Союз165.922123.3.031.3.154.4.707.53.41.157.6.34.03
Междометие5.91.3.944.81.2.00.15.03.70.06.881.3.12.001.06.03
Вводное слово.34.03.27.24.03.00.00.03.03.03.03.21.03.00.09.00.00
Частица7.53.6315.41.7.001.3.092.2.704.84.6.64.155.3.52.09
Причастие3.5.67.49.15.21.00.03.00.27.001.2.46.15.00.06.21.03
Деепричастие.24.09.27.06.00.00.00.00.03.03.18.12.03.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212426302830302829
Прилагательное4.76.97.17.777.26.887.57.1
Глагол18262323232221202322
Местоимение-существительное15129.16.66.66.55.85.86.16.1
Местоименное прилагательное2.73.84.74.94.13.95.34.53.94.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.61.41.91.71.61.61.71.31.7
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.20.10.20.40.20
Наречие6.34.54.53.32.633.43.23.12.6
Предикатив1.31.80.80.90.60.70.50.70.30
Предлог7.37.69.811101011111012
Союз116.166.87.26.96.87.57.96.8
Междометие3.611.21.31.31.41.511.31.7
Вводное слово.40.10.10.20.10.10.00.10.20.20
Частица6.47.86.95.64.85.75.35.35.14.6
Причастие.20.50.80.80.701.1.701.801.8
Деепричастие.30.10.20.00.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.29
          .    точка128.57
          -    тире29.06
          !    восклицательный знак9.33
          ?    вопросительный знак15.23
          ...    многоточие2.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка1.63
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.13
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Шумил
 41
2. Борис Акунин
 35
3. Андрей Рубанов
 35
4. Михаил Тырин
 34
5. Александр Мазин
 34
6. Евгений Щепетнов
 34
7. Олег Дивов
 34
8. Алексей Лукьянов
 34
9. Олег Верещагин
 34
10. Андрей Астахов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх