fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: К вопросу о природе семейного счастья
Автор: Павел Шумил
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:80883
Слов в произведении (СВП):12386
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:37.72
СДП авторского текста, знаков:40.42
СДП диалога, знаков:33.56
Доля диалогов в тексте:34.99%
Доля авторского текста в диалогах:3.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3123
Активный словарный запас (АСЗ):2997
Активный несловарный запас (АНСЗ):126
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2703.32 —> 7871-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2816 (22.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9570 (77.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3316 (34.65%)
          Прилагательное827 (8.64%)
          Глагол2440 (25.50%)
          Местоимение-существительное980 (10.24%)
          Местоименное прилагательное415 (4.34%)
          Местоимение-предикатив5 (0.05%)
          Числительное (количественное)252 (2.63%)
          Числительное (порядковое)44 (0.46%)
          Наречие518 (5.41%)
          Предикатив110 (1.15%)
          Предлог1307 (13.66%)
          Союз862 (9.01%)
          Междометие190 (1.99%)
          Вводное слово25 (0.26%)
          Частица777 (8.12%)
          Причастие87 (0.91%)
          Деепричастие14 (0.15%)
Служебных слов:4575 (47.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411366106.1.103.7.908.81.235243.60152.20
Прилагательное364.811.90.70.10.70.101.1.303.941.2.101.7.70.00
Глагол481320116.4.003.908.41.337152.7.209.22.10
Местоимение-существительное136285.93.101.4.104.91.8113.9.40.5013.50.00
Местоименное прилагательное194.84.22.80.00.80.101.1.101.4.80.30.002.9.20.00
Местоимение-предикатив.00.00.20.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)12.702.70.40.001.8.00.30.002.31.5.20.00.70.20.00
Числительное (порядковое)2.4.00.10.20.00.00.20.00.00.00.30.30.00.00.10.00.00
Наречие5.64125.41.4.00.40.102.703.43.9.70.004.2.20.10
Предикатив1.3.202.2.40.20.00.10.00.40.001.1.30.10.00.90.10.00
Предлог78133.59.212.005.91.5.60.50.601.5.00.00.001.3.00
Союз145.721132.001.6.205.8192.51.106.7.20.00
Междометие5.7.401.75.80.00.10.00.70.201.5.60.10.101.00.00
Вводное слово.50.10.30.60.10.00.00.00.20.10.10.10.00.00.20.00.00
Частица9.93.6326.81.3.101.5.101.9.9063.6.40.006.6.30.10
Причастие4.3.80.30.20.20.00.10.00.30.00.70.10.00.00.10.00.00
Деепричастие.20.10.20.30.00.00.00.00.00.10.10.10.00.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222828303032323336
Прилагательное5.75.97.57.16.67.28.66.77.97.9
Глагол18212122192120201818
Местоимение-существительное13118.36.56.165.44.73.64.6
Местоименное прилагательное2.83.633.63.63.73.74.33.43
Местоимение-предикатив.00.00.20.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.82.92.21.72.11.61.41.34.11
Числительное (порядковое).20.60.20.50.20.40.30.50.70.00
Наречие7.15.23.43.43.73.133.43.81.7
Предикатив1.21.1.90.90.60.401.4.40.70.70
Предлог7.79.91112121211141111
Союз115.95.46.77.56.256.36.77.6
Междометие4.31.1.9011.21.31.4.40.501
Вводное слово.40.20.20.10.10.10.50.40.00.00
Частица7.287.35.16.15.44.555.56.9
Причастие.501.60.40.501.21.5.90.20.70
Деепричастие.40.10.10.10.00.00.00.00.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.44
          .    точка136.69
          -    тире20.59
          !    восклицательный знак10.90
          ?    вопросительный знак17.52
          ...    многоточие5.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка6.62
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие1.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Шумил
 34
2. Александр Громов
 29
3. Алексей Евтушенко
 29
4. Олег Дивов
 28
5. Сергей Лукьяненко
 28
6. Александр Щёголев
 28
7. Олег Рой
 28
8. Сергей Костин
 28
9. Евгений Щепетнов
 28
10. Александр Рудазов
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх