FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ночная смена. Лагерь живых
Автор: Николай Берг
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:685077
Слов в произведении (СВП):101143
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.22
СДП авторского текста, знаков:63.74
СДП диалога, знаков:39.7
Доля диалогов в тексте:48.86%
Доля авторского текста в диалогах:3.22%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14020
Активный словарный запас (АСЗ):12278
Активный несловарный запас (АНСЗ):1742
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1294.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3164.48 —> 1599-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13905.00

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25298 (25.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75845 (74.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21993 (29.00%)
          Прилагательное6737 (8.88%)
          Глагол15875 (20.93%)
          Местоимение-существительное4679 (6.17%)
          Местоименное прилагательное3115 (4.11%)
          Местоимение-предикатив32 (0.04%)
          Числительное (количественное)475 (0.63%)
          Числительное (порядковое)129 (0.17%)
          Наречие2568 (3.39%)
          Предикатив197 (0.26%)
          Предлог7747 (10.21%)
          Союз4041 (5.33%)
          Междометие90 (0.12%)
          Вводное слово48 (0.06%)
          Частица2747 (3.62%)
          Причастие1160 (1.53%)
          Деепричастие40 (0.05%)
Служебных слов:22499 (29.66%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.00
          .    точка100.48
          -    тире32.60
          !    восклицательный знак9.14
          ?    вопросительный знак16.45
          ...    многоточие7.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка12.53
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.91
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Берг
 53
2. Олег Дивов
 43
3. Сергей Слюсаренко
 43
4. Александр Конторович
 43
5. Александр Громов
 43
6. Алексей Лукьянов
 42
7. Александр Бушков
 42
8. Сергей Абрамов
 42
9. Андрей Валентинов
 42
10. Александр Щёголев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх