FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотники за динозаврами
Автор: Александр Шалимов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:99211
Слов в произведении (СВП):14116
Приблизительно страниц:50
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.25
СДП авторского текста, знаков:64.77
СДП диалога, знаков:43.56
Доля диалогов в тексте:35.48%
Доля авторского текста в диалогах:14.81%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3178
Активный словарный запас (АСЗ):3019
Активный несловарный запас (АНСЗ):159
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2570.50 —> 8024-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2604 (18.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11512 (81.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3249 (28.22%)
          Прилагательное1111 (9.65%)
          Глагол2452 (21.30%)
          Местоимение-существительное943 (8.19%)
          Местоименное прилагательное407 (3.54%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)74 (0.64%)
          Числительное (порядковое)18 (0.16%)
          Наречие345 (3.00%)
          Предикатив10 (0.09%)
          Предлог1184 (10.28%)
          Союз488 (4.24%)
          Междометие3 (0.03%)
          Вводное слово6 (0.05%)
          Частица306 (2.66%)
          Причастие178 (1.55%)
          Деепричастие6 (0.05%)
Служебных слов:3339 (29.00%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.83
          .    точка104.92
          -    тире27.20
          !    восклицательный знак2.05
          ?    вопросительный знак8.78
          ...    многоточие8.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.64
          ?..    вопр. знак с многоточием1.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.83
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.56
          ;    точка с запятой0.99




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Житинский
 34
2. Сергей Сухинов
 34
3. [Для текстов по лингвоанализу]
 33
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 33
5. Кир Булычев
 33  – ожидает пересчёта
6. Север Гансовский
 33  – ожидает пересчёта
7. Геннадий Прашкевич
 33
8. Сергей Лукьяненко
 33
9. Андрей Столяров
 32
10. Елена Хаецкая
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх