fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Запределье. Второй шанс
Автор: Андрей Ерпылев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629313
Слов в произведении (СВП):87366
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.19
СДП авторского текста, знаков:118.16
СДП диалога, знаков:43.77
Доля диалогов в тексте:36.35%
Доля авторского текста в диалогах:8.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14441
Активный словарный запас (АСЗ):13224
Активный несловарный запас (АНСЗ):1217
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1433.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3568.25 —> 208-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20333 (23.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67033 (76.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22732 (33.91%)
          Прилагательное9027 (13.47%)
          Глагол13251 (19.77%)
          Местоимение-существительное4425 (6.60%)
          Местоименное прилагательное3768 (5.62%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1158 (1.73%)
          Числительное (порядковое)215 (0.32%)
          Наречие4390 (6.55%)
          Предикатив658 (0.98%)
          Предлог8895 (13.27%)
          Союз7255 (10.82%)
          Междометие1117 (1.67%)
          Вводное слово272 (0.41%)
          Частица5723 (8.54%)
          Причастие2227 (3.32%)
          Деепричастие377 (0.56%)
Служебных слов:31842 (47.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5024416.49.1.002.3.42121.435294.4.71159.81.1
Прилагательное6110141.21.3.03.49.112.2.535.25.31.1.142.93.6.47
Глагол2914178.47.3.051.7.298.8.9529142.1.42103.2.49
Местоимение-существительное7.74.4123.62.3.00.72.074.6.644.73.9.26.367.50.17
Местоименное прилагательное207.44.91.41.5.00.43.111.7.382.31.8.13.123.6.80.09
Местоимение-предикатив.01.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)5.71.11.8.18.38.00.88.16.30.121.31.1.07.11.43.25.00
Числительное (порядковое)1.3.20.24.03.01.00.00.01.12.01.12.28.00.05.12.05.00
Наречие5.26.91331.4.04.42.043.1.545.14.4.76.095.62.2.24
Предикатив.83.422.2.34.26.00.04.00.38.13.53.58.14.08.55.11.01
Предлог57212.47.115.003.5.991.34.251.05.00.673.7.09
Союз169.71783.9.001.3.247.2186.6.57.399.21.7.51
Междометие3.81.31.12.41.00.16.00.82.03.671.3.08.04.79.25.11
Вводное слово.66.25.63.21.09.00.03.01.13.07.26.28.03.00.37.12.00
Частица8.15.1254.12.001.6.094.2.636.36.2.49.2161.6.20
Причастие113.97.53.78.00.18.011.3.0981.21.05.74.37.07
Деепричастие.72.41.85.20.08.00.01.01.25.031.1.42.04.00.37.05.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202425282828282829
Прилагательное7.37.18.29.38.91110111212
Глагол16182019181716161414
Местоимение-существительное9.71185.94.84.54.13.53.34.1
Местоименное прилагательное2.34.15.24.654.84.854.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.61.71.51.21.11.51.51.1
Числительное (порядковое).20.30.30.10.30.30.20.20.40.40
Наречие7.66.25.75.554.64.94.64.74.3
Предикатив1.61.2.90.90.70.90.50.70.50.50
Предлог6.87.98.810101111111211
Союз169.66.77.17.77.38.47.98.47.1
Междометие3.7.90.701.901.11.21.11.21.2
Вводное слово.70.50.20.50.30.30.20.30.30.30
Частица109.68.26.36.25.86.25.95.35.6
Причастие.6011.52.12.52.52.433.23.6
Деепричастие1.1.50.40.40.40.30.30.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.07
          .    точка52.97
          -    тире28.28
          !    восклицательный знак9.64
          ?    вопросительный знак12.77
          ...    многоточие26.67
          !..    воскл. знак с многоточием2.68
          ?..    вопр. знак с многоточием2.28
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка27.38
          ()    скобки1.41
          :    двоеточие3.83
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 60
2. Игорь Недозор
 46
3. Владимир Лещенко
 46
4. Сергей Вольнов
 45
5. Александр Бушков
 44
6. Александр Сивинских
 44
7. Владислав Жеребьёв
 44
8. Андрей Уланов
 43
9. Александр Зорич
 43
10. Данил Корецкий
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх