fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Третьего не дано?
Автор: Валерий Елманов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:811317
Слов в произведении (СВП):121097
Приблизительно страниц:400
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.85
СДП авторского текста, знаков:90.36
СДП диалога, знаков:62
Доля диалогов в тексте:35.3%
Доля авторского текста в диалогах:16.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12678
Активный словарный запас (АСЗ):11501
Активный несловарный запас (АНСЗ):1177
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.96 —> 5662-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11448.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33878 (27.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87219 (72.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25118 (28.80%)
          Прилагательное8685 (9.96%)
          Глагол20835 (23.89%)
          Местоимение-существительное9734 (11.16%)
          Местоименное прилагательное5943 (6.81%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1148 (1.32%)
          Числительное (порядковое)336 (0.39%)
          Наречие6848 (7.85%)
          Предикатив988 (1.13%)
          Предлог11217 (12.86%)
          Союз13151 (15.08%)
          Междометие2493 (2.86%)
          Вводное слово543 (0.62%)
          Частица9643 (11.06%)
          Причастие1220 (1.40%)
          Деепричастие433 (0.50%)
Служебных слов:53179 (60.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331434119.6.031.3.46111.425266.2.59162.8.90
Прилагательное334.3151.91.3.00.29.082.333.461.2.122.51.2.41
Глагол281219158.5.091.2.39101.626234.2.40131.5.71
Местоимение-существительное8.86.6235.43.5.001.1.087.8.698.17.81.2.4810.55.17
Местоименное прилагательное215.773.31.6.00.37.161.8.392.93.1.46.174.6.46.10
Местоимение-предикатив.02.00.08.01.00.00.00.00.01.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.641.4.26.29.00.23.10.28.021.3.99.15.05.55.06.01
Числительное (порядковое)1.7.07.34.09.07.00.02.00.04.00.19.19.01.01.19.05.00
Наречие56.21751.9.03.66.104.815.34.9.96.156.4.96.14
Предикатив.67.491.7.83.39.00.07.00.54.05.551.2.26.01.79.01.00
Предлог51115.11216.011.6.88.77.09.101.1.04.04.891.4.05
Союз187.821145.4.021.2.4110.9312111.5.7014.85.24
Междометие6.91.21.94.31.5.00.09.031.2.091.42.4.23.021.19.12
Вводное слово.72.261.2.54.06.01.05.02.38.08.40.47.08.01.53.03.01
Частица8.44.5307.22.2.001.7.144.7.816.811.87.316.9.68.32
Причастие3.9.55.63.69.32.00.07.01.63.022.5.72.15.03.34.06.00
Деепричастие.38.17.45.30.06.00.01.00.20.111.3.39.07.00.40.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.5152021212222242423
Прилагательное55.46.96.97.37.57.67.37.67.8
Глагол14161820201918171818
Местоимение-существительное9.214119.69.17.67.37.17.87.3
Местоименное прилагательное2.35.55.44.85.14.955.65.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.701.9011.11.1.80.901
Числительное (порядковое).30.30.20.30.40.30.20.20.30.30
Наречие87.15.85.25.75.55.35.45.26.1
Предикатив1.91.3.70.90.70.70.70.80.60.70
Предлог7.47.88.89.69.89.410109.19.6
Союз22139.49.49.19.610119.99.9
Междометие5.71.41.61.921.921.72.22
Вводное слово2.1.50.30.30.20.30.30.20.40.30
Частица1110107.87.18.27.57.27.27.9
Причастие.50.50.60.801.11.11.31.21.31
Деепричастие.80.40.20.40.40.30.40.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.51
          .    точка67.92
          -    тире37.56
          !    восклицательный знак3.00
          ?    вопросительный знак7.89
          ...    многоточие6.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.22
          "    кавычка7.48
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие4.75
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Елманов
 63
2. Олег Говда
 39
3. Андрей Васильев
 38
4. Андрей Уланов
 38
5. О'Санчес
 38
6. Игорь Мерцалов
 38
7. Иван Оченков
 38
8. Александр Бушков
 38
9. Владимир Свержин
 38
10. Оксана Панкеева
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх