fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Констрикторы
Автор: Марина Наумова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:317727
Слов в произведении (СВП):44299
Приблизительно страниц:157
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.3
СДП авторского текста, знаков:115.47
СДП диалога, знаков:60.65
Доля диалогов в тексте:41.05%
Доля авторского текста в диалогах:15.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7064
Активный словарный запас (АСЗ):6846
Активный несловарный запас (АНСЗ):218
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2871.17 —> 5320-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10947 (24.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33352 (75.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10246 (30.72%)
          Прилагательное4132 (12.39%)
          Глагол8022 (24.05%)
          Местоимение-существительное3460 (10.37%)
          Местоименное прилагательное2182 (6.54%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)443 (1.33%)
          Числительное (порядковое)113 (0.34%)
          Наречие2141 (6.42%)
          Предикатив371 (1.11%)
          Предлог4270 (12.80%)
          Союз3566 (10.69%)
          Междометие681 (2.04%)
          Вводное слово114 (0.34%)
          Частица3042 (9.12%)
          Причастие960 (2.88%)
          Деепричастие122 (0.37%)
Служебных слов:17442 (52.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818479.67.7.031.3.25101.225245.1.45145.9.75
Прилагательное448.2162.21.7.00.35.152.3.3857.51.1.1042.6.33
Глагол3116241611.032.5310134153.8.28123.5.43
Местоимение-существительное8.57.2274.32.7.05.53.105.8.835.15.1.55.3012.88.20
Местоименное прилагательное255.862.61.5.00.35.151.8.402.32.3.28.203.83.13
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.21.6.45.30.00.25.03.23.051.3.68.08.05.53.30.00
Числительное (порядковое)1.5.13.35.00.03.00.03.03.08.00.13.18.00.00.18.05.00
Наречие4.77.1133.61.7.00.53.032.5.4854.1.88.084.21.5.18
Предикатив.63.402.61.30.03.08.00.35.15.48.75.08.03.50.13.03
Предлог52142.21117.001.7.831.5.10.251.3.10.0313.1.15
Союз13816114.3.001.1.2861.47.75.3.80.508.71.5.30
Междометие4.81.41.23.41.00.10.051.20.651.6.10.03.78.33.03
Вводное слово.28.23.58.58.05.00.05.00.08.05.23.25.08.00.10.03.03
Частица7.75.7266.12.3.001.7.084.1.634.86.6.70.286.21.4.10
Причастие82.4.88.98.98.00.05.001.2.056.11.2.50.00.40.35.08
Деепричастие.58.13.23.18.13.00.00.03.05.00.75.23.00.00.38.15.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192223242523252425
Прилагательное7.77.67.9898.39.48.69.29.9
Глагол14212322211919191816
Местоимение-существительное151310108.66.96.76.36.26.6
Местоименное прилагательное2.55.64.45.24.955.95.24.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.2.70.70.901.21.51.801.2
Числительное (порядковое).40.40.20.10.30.20.20.50.30.20
Наречие6.25.54.44.54.45.24.45.35.25.6
Предикатив2.6.70.90.90.70.50.30.80.70.80
Предлог8.27.38.79.29.99.19.59.21111
Союз147.476.37.57.98.57.88.18
Междометие3.211.11.41.51.52.11.71.42
Вводное слово.60.20.20.30.30.40.20.20.30.20
Частица8.78.98.46.85.57.47.26.97.66.4
Причастие1.3.901.31.322.12.22.42.62.1
Деепричастие.40.20.30.20.20.40.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.33
          .    точка58.94
          -    тире45.55
          !    восклицательный знак3.77
          ?    вопросительный знак11.33
          ...    многоточие19.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка20.18
          ()    скобки1.22
          :    двоеточие5.55
          ;    точка с запятой0.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Наумова
 51
2. Мария Симонова
 40
3. Дмитрий Воронин
 39
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
5. Сергей Вольнов
 39
6. Алексей Верт
 39
7. Владислав Выставной
 39
8. Андрей Щупов
 38
9. Кирилл Алейников
 38
10. Елизавета Шумская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх