FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Безымянка
Автор: Сергей Палий
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:439942
Слов в произведении (СВП):61994
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.95
СДП авторского текста, знаков:77.15
СДП диалога, знаков:39.69
Доля диалогов в тексте:21.96%
Доля авторского текста в диалогах:16.24%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10816
Активный словарный запас (АСЗ):10241
Активный несловарный запас (АНСЗ):575
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1489.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3545.17 —> 213-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11313 (18.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50681 (81.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15822 (31.22%)
          Прилагательное5188 (10.24%)
          Глагол11038 (21.78%)
          Местоимение-существительное2950 (5.82%)
          Местоименное прилагательное1307 (2.58%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)237 (0.47%)
          Числительное (порядковое)48 (0.09%)
          Наречие1372 (2.71%)
          Предикатив59 (0.12%)
          Предлог5737 (11.32%)
          Союз2555 (5.04%)
          Междометие59 (0.12%)
          Вводное слово0 (0.00%)
          Частица1525 (3.01%)
          Причастие1219 (2.41%)
          Деепричастие43 (0.08%)
Служебных слов:14139 (27.90%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.88
          .    точка91.88
          -    тире27.24
          !    восклицательный знак3.84
          ?    вопросительный знак8.21
          ...    многоточие6.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка7.81
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие6.24
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Палий
 51
2. Сергей Волков
 46
3. Генри Лайон Олди
 44  – ожидает пересчёта
4. Максим Хорсун
 44
5. Андрей Фролов
 43
6. Андрей Левицкий
 43
7. Дмитрий Казаков
 42
8. Виталий Сертаков
 42
9. Александр Прозоров
 42  – ожидает пересчёта
10. Виктор Ночкин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх