fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конкистадоры
Автор: Дмитрий Светлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603914
Слов в произведении (СВП):83980
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.19
СДП авторского текста, знаков:79.37
СДП диалога, знаков:42.91
Доля диалогов в тексте:32.48%
Доля авторского текста в диалогах:5.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11273
Активный словарный запас (АСЗ):10615
Активный несловарный запас (АНСЗ):658
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1358.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3194.97 —> 1601-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14981 (17.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68999 (82.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28064 (40.67%)
          Прилагательное8524 (12.35%)
          Глагол13836 (20.05%)
          Местоимение-существительное3749 (5.43%)
          Местоименное прилагательное2790 (4.04%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1118 (1.62%)
          Числительное (порядковое)249 (0.36%)
          Наречие3123 (4.53%)
          Предикатив715 (1.04%)
          Предлог8906 (12.91%)
          Союз5350 (7.75%)
          Междометие995 (1.44%)
          Вводное слово99 (0.14%)
          Частица3612 (5.23%)
          Причастие1085 (1.57%)
          Деепричастие102 (0.15%)
Служебных слов:25622 (37.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7029617.47.5.032.1.78121.842354.5.32134.1.36
Прилагательное765.8151.2.75.01.25.041.8.253.93.2.47.081.3.89.18
Глагол4921205.97.9.182.6.466.3.96389.92.9.115.22.9.18
Местоимение-существительное8.75162.61.2.00.60.102.8.773.21.8.42.086.4.38.06
Местоименное прилагательное214.64.61.58.01.33.06.71.261.31.1.11.041.6.38.00
Местоимение-предикатив.03.01.13.01.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.61.41.4.31.28.00.47.03.28.04.95.70.07.03.31.10.01
Числительное (порядковое)2.5.10.31.07.01.00.01.00.06.00.04.15.01.01.14.01.00
Наречие54.8132.71.2.00.74.031.5.654.11.5.42.043.61.01
Предикатив1.4.742.6.79.38.00.06.01.33.17.70.49.11.01.63.03.00
Предлог72202.56.110.003.21.2.46.13.15.93.01.00.402.6.07
Союз228.31542.5.001.6.083.4.825.82.5.40.074.7.78.06
Междометие4.91.7.702.3.74.00.14.00.38.13.50.82.07.00.47.32.00
Вводное слово.28.11.24.17.03.00.01.00.07.00.07.17.03.00.11.00.00
Частица7.53.3202.5.84.001.4.102.2.8134.1.35.132.3.42.07
Причастие8.21.3.46.29.14.00.07.04.31.062.8.29.15.00.17.03.00
Деепричастие.35.08.11.10.01.00.01.00.01.00.39.08.00.00.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23293133353636383738
Прилагательное88.99.210101111111112
Глагол12212320181615161514
Местоимение-существительное117.64.74.23.62.93.22.82.62.5
Местоименное прилагательное2.94.33.13.23.43.63.73.13.73.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.41.41.41.31.41.41.91.6
Числительное (порядковое).40.50.40.30.30.20.20.20.30.20
Наречие7.44.33.73.2333.62.93.63.4
Предикатив2.311.90.70.40.40.70.70.50
Предлог128.19.912111111111112
Союз7.75.15.25.66.97.47.47.177
Междометие2.91.901.11.31.2.90.901.11.2
Вводное слово.30.20.00.10.10.10.00.10.10.10
Частица7.56.95.13.63.63.53.83.73.22.8
Причастие1.1.901.11.31.31.71.31.51.61.2
Деепричастие.30.10.10.10.10.00.10.10.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая79.19
          .    точка91.71
          -    тире19.33
          !    восклицательный знак7.72
          ?    вопросительный знак12.71
          ...    многоточие0.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка7.39
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.18
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Светлов
 51
2. Андрей Мартьянов
 37
3. Фёдор Вихрев
 36
4. Данил Корецкий
 36
5. Дмитрий Черкасов
 36
6. Анатолий Матвиенко
 36
7. Альтс Геймер
 36
8. Антон Первушин
 35
9. Алексей Вязовский
 35
10. Андрей Максимушкин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх