FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Каллисто
Автор: Георгий Мартынов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:877064
Слов в произведении (СВП):124949
Приблизительно страниц:453
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.28
СДП авторского текста, знаков:73.28
СДП диалога, знаков:42.6
Доля диалогов в тексте:35.9%
Доля авторского текста в диалогах:9.56%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8182
Активный словарный запас (АСЗ):7718
Активный несловарный запас (АНСЗ):464
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1039.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2237.09 —> 9616-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7396.54

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26944 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98005 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27156 (27.71%)
          Прилагательное8845 (9.03%)
          Глагол20651 (21.07%)
          Местоимение-существительное7719 (7.88%)
          Местоименное прилагательное4467 (4.56%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1128 (1.15%)
          Числительное (порядковое)234 (0.24%)
          Наречие2714 (2.77%)
          Предикатив233 (0.24%)
          Предлог10143 (10.35%)
          Союз4306 (4.39%)
          Междометие9 (0.01%)
          Вводное слово46 (0.05%)
          Частица3203 (3.27%)
          Причастие1695 (1.73%)
          Деепричастие35 (0.04%)
Служебных слов:29904 (30.51%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.26
          .    точка100.13
          -    тире31.80
          !    восклицательный знак6.39
          ?    вопросительный знак10.09
          ...    многоточие2.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка11.30
          ()    скобки0.93
          :    двоеточие1.20
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Георгий Мартынов
 60
2. [Для текстов по лингвоанализу]
 39
3. Сергей Сухинов
 39
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 39
5. Алексей Калугин
 38
6. Александр Зорич
 38
7. Виктор Пелевин
 38
8. Андрей Столяров
 38
9. Кир Булычев
 38  – ожидает пересчёта
10. Михаил Пухов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх