FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Роботы-мстители
Автор: Александр и Людмила Белаш
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559327
Слов в произведении (СВП):79555
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68
СДП авторского текста, знаков:89.7
СДП диалога, знаков:50.67
Доля диалогов в тексте:41.54%
Доля авторского текста в диалогах:11.3%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13124
Активный словарный запас (АСЗ):11786
Активный несловарный запас (АНСЗ):1338
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1397.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3474.85 —> 335-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15590 (19.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63965 (80.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18870 (29.50%)
          Прилагательное5485 (8.58%)
          Глагол12500 (19.54%)
          Местоимение-существительное5001 (7.82%)
          Местоименное прилагательное1972 (3.08%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)384 (0.60%)
          Числительное (порядковое)96 (0.15%)
          Наречие1757 (2.75%)
          Предикатив130 (0.20%)
          Предлог6774 (10.59%)
          Союз3393 (5.30%)
          Междометие46 (0.07%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Частица1983 (3.10%)
          Причастие1006 (1.57%)
          Деепричастие41 (0.06%)
Служебных слов:19187 (30.00%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.38
          .    точка69.55
          -    тире44.71
          !    восклицательный знак10.96
          ?    вопросительный знак8.13
          ...    многоточие10.18
          !..    воскл. знак с многоточием2.10
          ?..    вопр. знак с многоточием1.13
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.70
          "    кавычка21.39
          ()    скобки1.53
          :    двоеточие3.17
          ;    точка с запятой8.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр и Людмила Белаш
 59
2. Михаил Веллер
 47
3. Александр Тюрин
 47
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 47
5. Владимир Санин
 46
6. Василий Аксёнов
 46
7. Сергей Лукьяненко
 46
8. Владимир Савченко
 46
9. Александр Зорич
 45
10. Елена Хаецкая
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх