fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жестокая сказка
Автор: Александр Сапегин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601769
Слов в произведении (СВП):84871
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.18
СДП авторского текста, знаков:89.49
СДП диалога, знаков:55.82
Доля диалогов в тексте:39.83%
Доля авторского текста в диалогах:7.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11851
Активный словарный запас (АСЗ):10891
Активный несловарный запас (АНСЗ):960
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1374.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3277.89 —> 1126-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14736 (17.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70135 (82.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25373 (36.18%)
          Прилагательное7836 (11.17%)
          Глагол15312 (21.83%)
          Местоимение-существительное4538 (6.47%)
          Местоименное прилагательное2771 (3.95%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1097 (1.56%)
          Числительное (порядковое)312 (0.44%)
          Наречие2379 (3.39%)
          Предикатив474 (0.68%)
          Предлог9219 (13.14%)
          Союз5244 (7.48%)
          Междометие1033 (1.47%)
          Вводное слово78 (0.11%)
          Частица3910 (5.57%)
          Причастие2145 (3.06%)
          Деепричастие175 (0.25%)
Служебных слов:26975 (38.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное60236496.03218.51.138345.1.21139.8.60
Прилагательное676.5121.4.73.00.29.04.86.323.53.7.72.071.51.5.30
Глагол481920109.3.062.9.645.91.0042123.5.148.15.2.24
Местоимение-существительное7.55213.41.9.00.61.082.8.574.52.4.53.117.9.51.04
Местоименное прилагательное193.84.51.4.60.00.24.07.64.282.31.00.24.011.7.51.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.41.5.36.25.00.39.00.11.071.00.64.03.01.57.33.04
Числительное (порядковое)2.6.25.53.04.03.00.00.04.04.01.10.33.01.00.08.01.00
Наречие3.12.59.33.2.65.01.37.011.322.91.8.35.032.7.83.04
Предикатив.67.331.8.43.15.00.14.00.18.06.37.39.12.00.49.07.00
Предлог68202.79.910.003.81.2.29.22.15.97.03.00.474.2.17
Союз147.2206.42.3.00.65.212.9.474.72.72.064.92.15
Междометие4.31.5.912.7.76.00.12.04.43.06.62.89.04.00.79.33.04
Вводное слово.11.04.24.18.01.00.01.00.03.00.08.14.03.00.11.01.00
Частица5.53.1253.41.1.001.8.061.4.553.12.7.39.123.2.97.15
Причастие123.21.2.69.78.00.17.06.62.048.2.69.33.03.26.40.03
Деепричастие.47.10.43.10.07.00.00.00.03.01.89.03.00.00.06.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25262830313130333433
Прилагательное9.58.67.38.29.81010109.210
Глагол16262422201819171617
Местоимение-существительное8.57.676.25.35.14.84.54.54.7
Местоименное прилагательное2.73.62.93.13.43.42.93.83.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.81.11.21.41.31.11.11.41.3
Числительное (порядковое).80.50.50.40.30.30.50.30.20.40
Наречие5.73.92.72.52.52.42.72.32.92.7
Предикатив1.3.60.70.70.40.60.30.50.60.30
Предлог1281111111112121211
Союз5.955.25.86.37.27.46.76.87.5
Междометие1.7.80.901.41.31.41.31.41.61.2
Вводное слово.20.10.00.10.10.10.10.10.00.00
Частица6.16.15.64.94.44.54.63.93.84.1
Причастие2.11.81.92.32.432.82.933.2
Деепричастие.50.40.20.20.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.97
          .    точка78.13
          -    тире24.12
          !    восклицательный знак4.94
          ?    вопросительный знак10.18
          ...    многоточие5.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка12.88
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие2.16
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сапегин
 59
2. Альтс Геймер
 40
3. Данил Корецкий
 40
4. Кирилл Алейников
 40
5. Сергей Волков
 39
6. Юлия Фирсанова
 39
7. Дмитрий Самохин
 39
8. Виктор Точинов
 39
9. Юрий Гаврюченков
 39
10. Виталий Зыков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх