FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Живущий
Автор: Анна Старобинец
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474521
Слов в произведении (СВП):69884
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.33
СДП авторского текста, знаков:62.28
СДП диалога, знаков:43.03
Доля диалогов в тексте:23.71%
Доля авторского текста в диалогах:9.09%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8833
Активный словарный запас (АСЗ):8133
Активный несловарный запас (АНСЗ):700
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2729.35 —> 6336-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15461 (22.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54423 (77.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14616 (26.86%)
          Прилагательное5200 (9.55%)
          Глагол11057 (20.32%)
          Местоимение-существительное6022 (11.07%)
          Местоименное прилагательное2040 (3.75%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)378 (0.69%)
          Числительное (порядковое)282 (0.52%)
          Наречие1677 (3.08%)
          Предикатив67 (0.12%)
          Предлог5582 (10.26%)
          Союз2454 (4.51%)
          Междометие26 (0.05%)
          Вводное слово10 (0.02%)
          Частица1816 (3.34%)
          Причастие1113 (2.05%)
          Деепричастие27 (0.05%)
Служебных слов:17951 (32.98%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.12
          .    точка83.77
          -    тире25.91
          !    восклицательный знак5.84
          ?    вопросительный знак9.52
          ...    многоточие18.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.47
          ?..    вопр. знак с многоточием0.60
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка18.47
          ()    скобки2.28
          :    двоеточие10.53
          ;    точка с запятой1.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Старобинец
 54
2. Александр Щёголев
 43
3. Сергей Лукьяненко
 43
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 42
5. Виктор Пелевин
 41
6. Андрей Столяров
 41
7. Александр Грин
 40
8. Валерий Алексеев
 40
9. Надежда Первухина
 40
10. Мария Галина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх