fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серый пилигрим
Автор: Владимир Василенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:609483
Слов в произведении (СВП):88818
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.07
СДП авторского текста, знаков:77.68
СДП диалога, знаков:39.35
Доля диалогов в тексте:34.83%
Доля авторского текста в диалогах:7.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10591
Активный словарный запас (АСЗ):9965
Активный несловарный запас (АНСЗ):626
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2981.10 —> 3779-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20153 (22.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68665 (77.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21558 (31.40%)
          Прилагательное8317 (12.11%)
          Глагол15915 (23.18%)
          Местоимение-существительное5706 (8.31%)
          Местоименное прилагательное3619 (5.27%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)935 (1.36%)
          Числительное (порядковое)142 (0.21%)
          Наречие4603 (6.70%)
          Предикатив611 (0.89%)
          Предлог9362 (13.63%)
          Союз6223 (9.06%)
          Междометие1270 (1.85%)
          Вводное слово214 (0.31%)
          Частица5261 (7.66%)
          Причастие1880 (2.74%)
          Деепричастие378 (0.55%)
Служебных слов:32044 (46.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4119447.17.6.001.7.3011.9832224.50127.51.1
Прилагательное499.6171.41.01.63.042.6.2355.6.82.033.82.6.46
Глагол351822129.3.042.2.31111.339122.9.24113.9.55
Местоимение-существительное86.2224.62.4.04.58.046.855.54.2.47.438.4.58.19
Местоименное прилагательное195.56.42.31.4.00.24.111.6.382.52.1.21.052.6.68.08
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.2.19.27.00.31.00.23.052.1.68.03.00.34.11.00
Числительное (порядковое)1.13.16.00.05.00.00.04.01.00.11.08.00.00.07.00.00
Наречие4.46.1203.21.2.01.58.033.3.464.93.4.59.195.21.7.23
Предикатив.47.232.5.50.26.00.05.01.35.16.56.60.03.03.55.05.01
Предлог69182.21014.002.3.58.79.03.09.87.01.00.443.5.07
Союз117.3188.73.5.01.75.116.91.16.74.5.78.367.71.2.28
Междометие4.41.11.43.51.2.00.12.03.98.12.87.74.17.00.78.23.07
Вводное слово.30.27.50.23.12.00.01.00.21.01.17.31.05.01.38.04.01
Частица74.2254.71.9.011.3.013.9.824.57.7.51.2851.2.34
Причастие9.72.7.67.46.51.00.08.001.3.076.9.47.26.00.62.36.04
Деепричастие.78.30.70.21.09.00.04.00.19.051.8.27.01.00.38.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172123262829282930
Прилагательное7.98.58.49.49.98.710111010
Глагол16252321191917181817
Местоимение-существительное129.997.45.95.24.553.94.4
Местоименное прилагательное2.64.24.24.14.54.34.74.74.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.311.21.21.11.31.801.4
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.10.10.30.10.10
Наречие6.67.96.15.14.84.54.64.74.94.3
Предикатив1.21.70.90.80.60.50.60.60.60
Предлог8.17.71011111312121212
Союз127.36.26.46.46.27.16.56.76.6
Междометие4.7.8011.41.21.31.21.31.51.1
Вводное слово.50.30.40.30.20.20.10.10.10.10
Частица7.98.17.365.75.95.85.24.94.8
Причастие11.11.51.82.32.32.62.62.92.9
Деепричастие1.1.60.40.30.40.20.40.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.04
          .    точка86.07
          -    тире32.63
          !    восклицательный знак10.38
          ?    вопросительный знак9.96
          ...    многоточие10.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка1.29
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.64
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Василенко
 50
2. Павел Марушкин
 41
3. Андрей Ерпылев
 40
4. Артём Мичурин
 40
5. Александр Рудазов
 39
6. Никита Аверин
 39
7. Олег Бондарев
 39
8. Алексей Бессонов
 39
9. Максим Хорсун
 39
10. Дем Михайлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх