FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чем чёрт не шутит
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:574461
Слов в произведении (СВП):86416
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.94
СДП авторского текста, знаков:61.29
СДП диалога, знаков:38.5
Доля диалогов в тексте:38.46%
Доля авторского текста в диалогах:6.87%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9828
Активный словарный запас (АСЗ):9100
Активный несловарный запас (АНСЗ):728
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2642.00 —> 7343-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20861 (24.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65555 (75.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16723 (25.51%)
          Прилагательное5306 (8.09%)
          Глагол13869 (21.16%)
          Местоимение-существительное6412 (9.78%)
          Местоименное прилагательное2884 (4.40%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)343 (0.52%)
          Числительное (порядковое)133 (0.20%)
          Наречие2018 (3.08%)
          Предикатив180 (0.27%)
          Предлог7228 (11.03%)
          Союз2986 (4.55%)
          Междометие31 (0.05%)
          Вводное слово18 (0.03%)
          Частица2552 (3.89%)
          Причастие1135 (1.73%)
          Деепричастие30 (0.05%)
Служебных слов:22124 (33.75%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.44
          .    точка99.11
          -    тире24.07
          !    восклицательный знак9.65
          ?    вопросительный знак18.06
          ...    многоточие2.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка7.87
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.19
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 46
2. Сергей Лукьяненко
 44
3. Зиновий Юрьев
 43
4. Валерий Алексеев
 42
5. Виктор Пелевин
 42
6. Дмитрий Янковский
 41
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 41
8. Александр Щёголев
 41
9. Вадим Проскурин
 41
10. Леонид Каганов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх