fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Форпост. Найди и убей
Автор: Андрей Валерьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:790737
Слов в произведении (СВП):120212
Приблизительно страниц:417
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.28
СДП авторского текста, знаков:67.24
СДП диалога, знаков:32.25
Доля диалогов в тексте:28.9%
Доля авторского текста в диалогах:1.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12746
Активный словарный запас (АСЗ):11762
Активный несловарный запас (АНСЗ):984
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1288.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3000.87 —> 3526-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11627.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25593 (21.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94619 (78.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32306 (34.14%)
          Прилагательное10026 (10.60%)
          Глагол22557 (23.84%)
          Местоимение-существительное6767 (7.15%)
          Местоименное прилагательное4727 (5.00%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)1526 (1.61%)
          Числительное (порядковое)243 (0.26%)
          Наречие5716 (6.04%)
          Предикатив808 (0.85%)
          Предлог11769 (12.44%)
          Союз10141 (10.72%)
          Междометие1605 (1.70%)
          Вводное слово332 (0.35%)
          Частица6293 (6.65%)
          Причастие2063 (2.18%)
          Деепричастие482 (0.51%)
Служебных слов:42143 (44.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4717658.57.3.012.31131.431334.6.41125.21.3
Прилагательное447.3171.11.1.03.64.041.7.353.46.2.87.102.12.22
Глагол381620109.132.3.36101.335193.3.669.42.9.54
Местоимение-существительное95174.52.3.00.74.034.8.604.53.3.43.237.1.52.06
Местоименное прилагательное205.65.41.81.4.00.54.191.3.462.51.3.19.072.4.61.05
Местоимение-предикатив.04.02.04.03.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.32.32.39.00.47.02.33.04.88.89.06.06.39.16.02
Числительное (порядковое)1.3.11.19.03.06.00.01.01.05.00.08.18.01.00.06.09.01
Наречие4.75.71831.1.02.48.042.6.474.52.8.58.103.71.6.32
Предикатив.76.361.7.38.14.01.06.00.22.09.42.66.08.08.60.05.02
Предлог66143.88.312.022.8.691.2.30.24.62.05.00.763.1.03
Союз199.92284.001.4.187.2.627.35.1.79.497.91.4.54
Междометие5.21.1.893.95.00.12.03.45.02.551.05.00.52.26.06
Вводное слово.37.17.46.46.11.01.03.01.18.05.28.41.01.00.32.01.01
Частица7.33.3243.61.4.011.7.022.8.603.55.6.56.224.1.45.25
Причастие7.91.61.1.41.35.00.06.01.66.095.2.90.28.05.18.21.03
Деепричастие.57.25.80.15.13.00.04.01.09.021.9.25.03.00.29.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное28222528272928292830
Прилагательное6.18.288.599.48.88.699.3
Глагол12232220202020202019
Местоимение-существительное987.665.44.63.94.14.24.4
Местоименное прилагательное2.94.44.23.843.53.34.44.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.21.31.31.31.61.41.41.3
Числительное (порядковое).30.30.20.30.10.10.20.20.10.10
Наречие6.16.44.74.64.74.44.74.84.34.5
Предикатив1.1.90.80.70.70.60.60.60.60.50
Предлог108.110109.99.2119.21110
Союз126.777.68.48.99.39.38.78.7
Междометие2.71.311.11.31.21.311.21.4
Вводное слово.60.50.30.20.20.20.10.20.10.30
Частица6.66.95.65.25.55.65.24.94.64
Причастие11.41.41.821.9221.91.9
Деепричастие.90.70.20.40.20.30.40.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.12
          .    точка101.87
          -    тире22.44
          !    восклицательный знак12.84
          ?    вопросительный знак9.38
          ...    многоточие5.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка24.46
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие1.00
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валерьев
 61
2. Сергей Волков
 41
3. Олег Верещагин
 39
4. Михаил Тырин
 39
5. Александр Авраменко
 39
6. Андрей Ерпылев
 39
7. Данил Корецкий
 38
8. Никита Аверин
 38
9. Дмитрий Скирюк
 38
10. Владислав Жеребьёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх