fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Точка разлома
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460476
Слов в произведении (СВП):61415
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:6.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.96
СДП авторского текста, знаков:95.81
СДП диалога, знаков:40.23
Доля диалогов в тексте:29.9%
Доля авторского текста в диалогах:4.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8329
Активный словарный запас (АСЗ):7876
Активный несловарный запас (АНСЗ):453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1368.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3081.73 —> 2628-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11124 (18.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50291 (81.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17965 (35.72%)
          Прилагательное6764 (13.45%)
          Глагол11143 (22.16%)
          Местоимение-существительное3416 (6.79%)
          Местоименное прилагательное1741 (3.46%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)657 (1.31%)
          Числительное (порядковое)114 (0.23%)
          Наречие2550 (5.07%)
          Предикатив314 (0.62%)
          Предлог5899 (11.73%)
          Союз2985 (5.94%)
          Междометие682 (1.36%)
          Вводное слово105 (0.21%)
          Частица2882 (5.73%)
          Причастие2076 (4.13%)
          Деепричастие188 (0.37%)
Служебных слов:17902 (35.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5933648.46.001.9.54141.128174.8.2714151.1
Прилагательное7310171.6.74.02.21.021.5.333.83.7.81.022.23.8.50
Глагол432320106.8.022.5.398.41.139112.5.177.65.54
Местоимение-существительное7.56232.91.2.00.64.104.354.32.3.27.238.1.81.14
Местоименное прилагательное153.74.71.1.39.00.19.08.99.411.7.93.12.081.5.60.10
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.4.83.25.17.02.21.08.14.021.4.58.04.00.43.43.02
Числительное (порядковое)1.1.23.43.04.04.00.00.00.08.04.08.02.00.00.02.10.00
Наречие44.8182.7.77.00.45.022.1.353.61.7.52.1231.7.15
Предикатив.77.331.2.45.19.00.02.02.17.00.25.37.10.00.37.06.02
Предлог611928.19.3.002.6.35.62.17.12.58.00.00.296.1.14
Союз1161251.9.00.56.084.8.174.13.2.29.144.41.1.04
Междометие3.81.5.702.7.68.00.04.06.72.06.66.85.04.00.56.27.00
Вводное слово.33.19.27.25.04.00.04.00.08.02.14.17.00.00.14.08.00
Частица6.33.1262.51.021.4.081.9.463.63.1.19.332.91.2.10
Причастие193.6.83.85.52.00.10.00.97.008.4.54.17.02.43.97.12
Деепричастие.60.41.62.14.04.00.00.00.06.001.08.08.00.17.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24232627313033323534
Прилагательное9.1108.69.6101112121311
Глагол13262523202019181616
Местоимение-существительное1487.35.85.34.64433.9
Местоименное прилагательное2.83.533.232.92.73.42.63.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.21.31.9011.21.11.3
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.20.10.10.00.10
Наречие65.43.94.43.73.93.93.93.84.4
Предикатив1.2.50.50.80.50.60.50.60.30.40
Предлог8.96.89.9111011109.41010
Союз7.75.44.54.14.34.854.64.25.1
Междометие2.2.70.701.31.21.2.9011.41.5
Вводное слово.50.30.30.10.10.20.10.10.10.00
Частица6.76.76.24.45.14.84.64.14.33.5
Причастие1.22.22.12.93.43.83.14.84.53.8
Деепричастие.50.20.20.10.40.30.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.08
          .    точка85.13
          -    тире24.28
          !    восклицательный знак6.15
          ?    вопросительный знак12.05
          ...    многоточие5.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.67
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка16.75
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие2.57
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 47
2. Сергей Палий
 36
3. Василий Головачёв
 36
4. Сергей Вольнов
 36
5. Олег Синицын
 35
6. Иван Кузнецов
 35
7. Андрей Фролов
 35
8. Максим Хорсун
 35
9. Сергей Тармашев
 34
10. Валентин Холмогоров
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх