fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Помогите найти
Автор: Михаил Высоцкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:699433
Слов в произведении (СВП):110726
Приблизительно страниц:368
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.02
СДП авторского текста, знаков:81.45
СДП диалога, знаков:60.41
Доля диалогов в тексте:16.51%
Доля авторского текста в диалогах:3.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9293
Активный словарный запас (АСЗ):8595
Активный несловарный запас (АНСЗ):698
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1034.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2294.36 —> 11436-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8619.85
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30285 (27.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80441 (72.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24850 (30.89%)
          Прилагательное9925 (12.34%)
          Глагол18235 (22.67%)
          Местоимение-существительное10367 (12.89%)
          Местоименное прилагательное5474 (6.80%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1634 (2.03%)
          Числительное (порядковое)351 (0.44%)
          Наречие5289 (6.58%)
          Предикатив797 (0.99%)
          Предлог8934 (11.11%)
          Союз10370 (12.89%)
          Междометие1827 (2.27%)
          Вводное слово470 (0.58%)
          Частица8583 (10.67%)
          Причастие1182 (1.47%)
          Деепричастие167 (0.21%)
Служебных слов:46206 (57.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411939149.7.002.9.878.9123274.5.62163.3.15
Прилагательное476.5133.41.5.00.62.132.324.86.61.3.153.3.88.06
Глагол271319169.6.032.2.378.21.123183.2.49102.5.16
Местоимение-существительное139.8298.54.8.001.1.107.1.697.15.3.72.6514.35.07
Местоименное прилагательное256.85.53.21.8.00.53.181.4.502.12.7.21.123.1.49.04
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.61.4.47.26.05.90.07.27.061.61.2.07.03.44.06.02
Числительное (порядковое)1.9.18.33.04.06.00.04.04.09.00.18.37.01.01.11.03.01
Наречие4.66.9116.31.6.03.94.043.3.544.53.5.83.145.4.69.04
Предикатив.87.401.4.79.39.00.06.02.38.02.52.60.18.05.72.05.00
Предлог401249.315.003.98.70.15.181.1.01.01.981.2.04
Союз15817164.5.001.5.248.318.86.21.4.9712.96.16
Междометие4.51.1.985.41.1.00.16.03.86.13.571.4.33.031.2.12.01
Вводное слово.64.50.58.68.13.01.02.00.37.13.32.59.04.03.57.02.00
Частица9.65.8306.92.2.011.6.114.7.69510.68.477.2.59.06
Причастие4.1.89.97.66.38.00.09.01.47.052.76.15.00.28.07.01
Деепричастие.16.09.13.18.07.00.01.00.12.10.34.08.08.00.22.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172021242423242424
Прилагательное7.57.78.58.69.39.59.399.59.5
Глагол9.5161818181818171819
Местоимение-существительное141413119.89.39.48.57.97.8
Местоименное прилагательное2.54.14.95.85.55.25.55.75.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.41.61.61.61.51.51.61.3
Числительное (порядковое).30.30.30.40.30.40.30.30.30.30
Наречие6.76.25.64.94.84.44.94.54.44.5
Предикатив1.61.2.70.80.60.50.50.70.60.70
Предлог5.66.37.58.68.77.78.39.28.48.1
Союз20118.77.888.39.18.89.29.2
Междометие5.11.51.31.51.41.61.81.31.61.3
Вводное слово1.11.1.60.30.30.40.20.40.30.30
Частица121297.77.17.86.77.77.67.6
Причастие.70.60.70.901.901.21.21.21.2
Деепричастие.90.10.10.10.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.36
          .    точка59.79
          -    тире19.54
          !    восклицательный знак9.04
          ?    вопросительный знак9.93
          ...    многоточие7.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.97
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие0.07
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Высоцкий
 51
2. Алексей Евтушенко
 38
3. Сергей Мусаниф
 38
4. Андрей Васильев
 36
5. Елена Горелик
 36
6. Ант Скаландис
 36
7. Олег Рой
 36
8. Владимир Пекальчук
 36
9. Макс Фрай
 36
10. Александр Громов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх