fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принцесса и арбалет
Автор: Михаил Высоцкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1322042
Слов в произведении (СВП):203197
Приблизительно страниц:684
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.89
СДП авторского текста, знаков:85.04
СДП диалога, знаков:52.66
Доля диалогов в тексте:24.6%
Доля авторского текста в диалогах:6.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14004
Активный словарный запас (АСЗ):12825
Активный несловарный запас (АНСЗ):1179
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2521.16 —> 10088-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9739.41
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:52856 (26.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:150341 (73.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное47325 (31.48%)
          Прилагательное18247 (12.14%)
          Глагол33944 (22.58%)
          Местоимение-существительное17941 (11.93%)
          Местоименное прилагательное10410 (6.92%)
          Местоимение-предикатив31 (0.02%)
          Числительное (количественное)2587 (1.72%)
          Числительное (порядковое)761 (0.51%)
          Наречие8748 (5.82%)
          Предикатив1491 (0.99%)
          Предлог16837 (11.20%)
          Союз18201 (12.11%)
          Междометие3299 (2.19%)
          Вводное слово557 (0.37%)
          Частица15304 (10.18%)
          Причастие2520 (1.68%)
          Деепричастие335 (0.22%)
Служебных слов:82915 (55.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4219421511.002.4.788.71.226274.3.43154.33
Прилагательное507.1122.71.4.01.57.141.9.364.26.21.1.113.41.3.16
Глагол2915201510.042.537.51.123173.2.25112.7.17
Местоимение-существительное128.6287.24.1.03.87.156.6.746.95.5.58.4314.49.10
Местоименное прилагательное267.4632.01.43.181.4.612.22.7.28.063.8.35.06
Местоимение-предикатив.03.00.07.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.41.2.43.37.03.62.17.17.081.41.1.10.01.58.16.01
Числительное (порядковое)2.2.15.35.11.04.00.04.18.04.00.20.31.02.00.13.06.00
Наречие4.35.9115.21.3.02.57.082.5.4643.6.62.085.2.79.08
Предикатив.97.371.8.64.39.00.08.01.33.11.60.49.11.06.66.04.01
Предлог42133.69.216.012.7.94.78.22.15.87.03.02.921.2.03
Союз167.617144.5.021.2.327.1.9896.61.3.5611.99.18
Междометие4.41.114.41.3.00.13.041.14.941.4.21.021.1.16.03
Вводное слово.40.21.38.51.12.00.03.01.12.06.25.37.06.01.35.03.02
Частица9.96.1306.62.2.011.7.124.2.625.19.3.61.386.4.94.09
Причастие5.11.4.74.73.46.01.10.01.38.042.6.64.20.01.39.19.02
Деепричастие.15.10.15.07.07.00.01.00.08.04.60.09.04.00.28.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192223242525262527
Прилагательное7.37.78.78.89.19.69.59.69.79.2
Глагол12171920181818181716
Местоимение-существительное151311108.78.68.37.97.47.5
Местоименное прилагательное2.855.15.65.75.25.25.65.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.21.31.41.31.31.41.51.3
Числительное (порядковое).50.40.40.40.30.30.50.40.40.20
Наречие5.85.754.34.44.34.24.144
Предикатив1.51.90.80.70.60.60.60.60.60
Предлог5.96.47.78.18.48.68.59.39.39.2
Союз179.47.57.58.48.18.58.28.89.1
Междометие5.91.11.11.31.51.41.61.31.41.4
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.20.10.30.20
Частица101297.47.57.37.36.57.66.7
Причастие.50.7011.11.21.31.41.41.31.5
Деепричастие.60.10.10.10.10.10.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.96
          .    точка58.30
          -    тире27.42
          !    восклицательный знак16.04
          ?    вопросительный знак9.02
          ...    многоточие8.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка13.46
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие0.25
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Высоцкий
 57
2. Сергей Мусаниф
 43
3. Алексей Евтушенко
 42
4. Елена Горелик
 41
5. Наталья Игнатова
 40
6. Александр Громов
 40
7. Андрей Смирнов
 40
8. Владимир Пекальчук
 39
9. Игорь Шенгальц
 39
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх