fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Багряная планета
Автор: Сергей Жемайтис
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:324159
Слов в произведении (СВП):47083
Приблизительно страниц:169
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.7
СДП авторского текста, знаков:81.69
СДП диалога, знаков:44.6
Доля диалогов в тексте:41.74%
Доля авторского текста в диалогах:5.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7102
Активный словарный запас (АСЗ):6886
Активный несловарный запас (АНСЗ):216
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2763.92 —> 6915-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10586 (22.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36497 (77.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11897 (32.60%)
          Прилагательное4709 (12.90%)
          Глагол7985 (21.88%)
          Местоимение-существительное4181 (11.46%)
          Местоименное прилагательное2037 (5.58%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)545 (1.49%)
          Числительное (порядковое)110 (0.30%)
          Наречие2084 (5.71%)
          Предикатив428 (1.17%)
          Предлог4483 (12.28%)
          Союз3300 (9.04%)
          Междометие585 (1.60%)
          Вводное слово101 (0.28%)
          Частица2582 (7.07%)
          Причастие937 (2.57%)
          Деепричастие157 (0.43%)
Служебных слов:17432 (47.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4622389.98.4.001.7.279.11.331273.8.32117.9.94
Прилагательное627.9121.8.74.00.44.101.5.356.24.2.64.072.34.5.37
Глагол3819181311.052.1.527.51.132142.5.128.72.2.62
Местоимение-существительное9.88.2395.52.6.07.89.176.21.37.34.2.27.39101.4.12
Местоименное прилагательное257.64.51.8.99.00.35.12.86.491.31.9.15.052.4.72.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.5.99.22.22.00.39.07.30.101.5.76.00.00.54.22.00
Числительное (порядковое)1.5.25.27.00.07.00.07.00.02.02.07.15.05.00.00.02.00
Наречие4.16.6136.11.2.02.47.073.723.62.1.81.173.41.4.12
Предикатив1.3.642.3.94.35.00.10.00.57.22.44.69.05.00.74.12.00
Предлог52193.21314.002.7.84.67.12.121.1.00.02.542.1.25
Союз116.716143.4.001.175.916.74.21.7.175.9.69.25
Междометие3.91.1.594.61.3.00.10.02.69.12.25.69.12.00.47.12.02
Вводное слово.32.27.25.37.05.00.02.00.20.12.22.27.02.00.12.02.00
Частица6.24.4236.31.8.001.7.073.3.813.94.4.59.125.2.62.12
Причастие8.52.21.3.86.52.00.15.00.59.104.94.20.00.69.17.05
Деепричастие.47.22.44.37.07.00.02.00.30.021.30.00.02.22.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182225283030293032
Прилагательное6.48.69.59.79.71011121111
Глагол15252321181615151714
Местоимение-существительное19139.997.26.85.97.26.37.2
Местоименное прилагательное2.54.13.84.755.24.75.64.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.31.31.11.21.41.21.1
Числительное (порядковое).20.40.30.20.30.10.20.50.20.30
Наречие8.15.84.4443.643.93.43.5
Предикатив21.31.41.1.80.50.80.60.50.30
Предлог8.469.69.1101111101110
Союз116.35.86.276.67.16.66.67.1
Междометие2.91.31.2.901.111.31.1.901.2
Вводное слово.80.30.20.10.20.20.10.10.10.10
Частица8.76.56.66.155.154.74.53.8
Причастие.501.31.41.72.12.32.52.332.7
Деепричастие.70.30.20.30.40.20.30.20.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.78
          .    точка80.84
          -    тире23.81
          !    восклицательный знак11.02
          ?    вопросительный знак10.32
          ...    многоточие5.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка11.41
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие8.58
          ;    точка с запятой0.83




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Жемайтис
 45
2. Александр Зорич
 36
3. Василий Аксёнов
 35
4. Кирилл Алейников
 35
5. Александр Петрович Казанцев
 35
6. Владимир Контровский
 35
7. Zотов
 35
8. Данил Корецкий
 35
9. Сергей Вольнов
 35
10. Борис Акунин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх